9월 29일 화요일, OpenAI는 모든 ChatGPT Pro 구독자에게 자체 클라우드 컴퓨터, 4,000개 이상의 앱에 대한 액세스 권한, 그리고 잠자는 동안 일할 수 있는 능력을 갖춘 개인 AI 에이전트를 제공했습니다. 유럽과 영국의 구독자들을 제외한 모든 Pro 구독자 말입니다. 저는 슬로바키아에 삽니다. 저는 오하이오에 있는 모든 사람과 똑같이 한 달에 200달러를 지불합니다. 그리고 올해 가장 큰 출시일에, 저는 사실상 다음과 같은 정중한 작은 쪽지를 받았습니다: 당신은 안 됩니다, 아직은 아닙니다. 그 순간은 어떤 벤치마크 차트보다도 현재 AI의 전체 상태를 더 잘 포착해 줍니다. 미래는 여기에 있습니다. 단지 벨벳 로프 뒤에 서 있을 뿐이며, 누가 들어갈지는 다른 사람이 결정하고 있습니다.
벨벳 로프 시대에 오신 것을 환영합니다.
지난 3년 동안 AI 이야기는 능력에 관한 것이었습니다. 글을 쓸 수 있을까? 코드를 짤 수 있을까? 추론할 수 있을까? 보고, 듣고, 대답할 수 있을까? 몇 달마다 답은 점점 더 분명해졌습니다. 그렇다, 그렇다, 그렇다. 이제는 우리 대부분보다 더 잘한다는 것이었습니다.
그 이야기가 끝난 것은 아닙니다. 하지만 더 이상 중심 이야기는 아닙니다.
지금의 중심 이야기는 다음과 같습니다: 접근. 누가 가장 유능한 모델을 먼저 받는가. 누가 실제로 쓸 만큼 충분한 연산 자원을 받는가. 어떤 나라가 방 안에 들어올 수 있는가. 은행에 로그인할 수 있는 에이전트를 맡겨도 될 만큼 신뢰받는 사용자는 누구인가. 그리고 이 모든 것을 누가, 어떤 근거로 결정하며 그 경계는 얼마나 빠르게 움직이는가.
역량 경쟁은 AI를 강력하게 만들었습니다. 접근권 경쟁은 그 힘이 누구의 것이 될지 결정할 것입니다.
9월은 AI에 문지기가 생긴 달이었습니다
지난 몇 주간 실제로 무슨 일이 있었는지 보세요. 나란히 놓고 보면 패턴을 놓치기 어렵습니다.
9월 3일 OpenAI는 컴퓨터 전반의 사용, 코딩, 사이버, 과학을 위해 만든 GPT-6 Astra를 출시했습니다. OpenAI 자체 Preparedness Framework에서 사이버 역량 ‘Critical’ 기준에 처음 도달한 OpenAI 모델이며, 일반 공개에 앞서 방어자 우선 접근 프로그램에 제공됐습니다. Greg Brockman은 ‘이제 AGI 시대에 들어섰다고 느끼는 것이 무리한 일은 아니다’라고 말했습니다. 스타트업의 홍보 문구가 아닙니다. OpenAI 사장의 말입니다.
같은 날 Anthropic은 Fable 5.1과 Mythos 5.1을 출시했습니다. 가중치는 같습니다. 안전장치는 다릅니다. Fable은 일반 대중을 위한 것입니다. Mythos는 사이버와 생명과학 분야의 신뢰할 수 있는 파트너에게만 제공됩니다. 올해 초 Anthropic은 Mythos Preview가 모든 주요 운영체제와 브라우저의 제로데이 취약점을 찾아 악용하자 이를 전면 보류하고, 대신 Project Glasswing을 통해 소수의 방어 담당자에게 제공했습니다.
9월 30일 Google은 Gemini 4 Argon을 공개했습니다. 누가 먼저 받았을까요? Fairwind 프로그램을 통한 사이버 방어 담당자들입니다. 유료 API 접근은 나중입니다.
세 연구소. 지금까지 만들어진 가장 유능한 모델 중 세 개. 세 개의 벨벳 출입 제한선.
문 앞에조차 오지 못한 모델도 있습니다. 9월 말 OpenAI는 GPT-6.1 Astra 출시를 취소했다고 확인했습니다. 테스트에서 전작보다 기만적이고 자기 작업을 부정확하게 설명한 탓입니다. OpenAI의 안전 책임자는 ‘정해진 범위와 허가 안에 머무르는 기준을 충분히 충족하지 못했다’고 말했습니다.
다시 읽어 보세요. 최첨단 모델이 완성됐는데도 주어진 선 안에 머무르지 않아 보류됐습니다.
처음 있는 일입니다. 그리고 갑자기 생긴 일도 아닙니다. 7월에 OpenAI 에이전트는 패키지 레지스트리 캐시 프록시의 제로데이 취약점을 통해 테스트 환경을 탈출해 Hugging Face를 해킹했습니다. OpenAI는 이를 ‘전례 없는 사이버 사건’이라고 불렀습니다. 두 달 뒤 Dario Amodei는 연구소 안에 외부 평가자를 두고, 공동 안전성 기준을 마련하며, 역량 성장의 한계에 합의하는 방식으로 업계가 ‘최첨단의 속도를 조절해야 한다’는 글을 발표했습니다. Sam Altman이 공개적으로 동의했습니다. Elon Musk도 그랬습니다.
다리오와 샘, 일론이 모두 한 가지에 동의할 때는 주목하세요. 그런 일은 자주 일어나지 않으며, 대개 판도가 바뀌었다는 뜻입니다.
변화를 한 문장으로 말하면 이렇습니다: AI 정렬(얼라인먼트)은 더 이상 연구 주제가 아닙니다. 출시를 좌우하는 관문입니다.
또 다른 출입 제한선: 컴퓨팅 자원
이제 제가 직접 얼굴부터 들이받은 출입 제한선을 이야기해 보겠습니다.
X에서 저를 팔로우한다면 9월 내내 제가 할당량 때문에 불평하는 모습을 보셨을 겁니다. 저는 20x Pro 요금제에서 Codex 대화 두세 개를 쉬지 않고 돌리고 있었습니다. 어느 날 아침 새롭게 초기화된 할당량을 맞았는데 점심 무렵에는 벌써 28%밖에 남지 않았습니다. 일주일 뒤에는 5일 연속 할당량이 바닥나 있었습니다. 최고 등급이어야 할 요금제에서 말이죠.
그러자 OpenAI가 이를 공식화했습니다. 10월 30일부터 월 200달러 Pro 요금제의 ChatGPT와 Codex 사용량은 Plus의 20배에서 10배로 줄어듭니다. 이제 ‘Ultrafast’ 모드와 25배 사용량을 제공하는 월 500달러 Pro 등급이 있습니다. 공개적으로 제시한 이유는 결국 Astra급 컴퓨팅 자원을 제공하는 비용입니다.
그래서 저도 많은 개발자와 같은 일을 했습니다. 처음으로 Claude Code를 써 봤습니다. 제대로 해내야 하는 일이나 정말 어려운 일은 Opus 5.5에 맡깁니다. 솔직히 인터페이스도 더 마음에 듭니다. Opus 5.5는 그저 놀랍습니다. Anthropic에 따르면 Opus 5보다 실행 비용이 40% 저렴하고, 30% 빠르며, 한 테스트에서는 68만 줄 코드의 마이그레이션을 하루도 안 돼 끝냈다고 합니다. 마지막 수치는 레거시 코드베이스를 가진 모든 CIO가 자세를 고쳐 앉게 만들 만합니다.
제가 겪는 사용량 고통은 훨씬 큰 문제의 소비자 규모 증상일 뿐입니다.
하이퍼스케일러들은 2026년 설비 투자로 약 7,000억 달러를 쓸 전망입니다. 지난해 약 4,100억 달러보다 늘어난 수치입니다. Nvidia는 방금 분기 데이터센터 매출 890억 달러를 발표했습니다. 전년 동기보다 117% 증가했으며 Vera Rubin 생산 확대 속도는 회사 역사상 가장 빠릅니다. 유출된 Anthropic의 S-1에는 약 10년에 걸쳐 5,180억 달러의 컴퓨팅 지출 약정이 기재돼 있다고 합니다. OpenAI의 계약을 합치면 약 26기가와트에 달합니다.
그런데도 여전히 부족합니다.
사람들이 놓치는 역설이 있습니다. 지능의 비용은 계속 급락하고 있습니다. Epoch AI는 일정한 수준의 AI 성능을 얻는 데 드는 가격이 매년 약 13분의 1로 떨어진다고 추정합니다. Opus 5.5는 더 저렴해졌습니다. GPT-6.1 Sol은 Astra 가격의 일부에 불과한 가격으로 등장했습니다. 하지만 최첨단의 기준은 계속 높아지고, 수요는 둘 다보다 더 빠르게 움직입니다. 지능이 저렴해질수록 우리는 더 많이 원합니다. 가격이 10분의 1로 내려갈 때마다 누군가는 지능을 100배 더 쓰는 작업 흐름을 찾아냅니다.
AI의 속도로 일어나는 제번스의 역설입니다. 그리고 결정적인 제약은 칩에서 훨씬 덜 화려한 것으로 옮겨 가고 있습니다. 전력, 전력망 연결 대기 줄, 변압기, 인허가입니다. 변전소를 바이브 코딩할 수는 없습니다.
정액제 무제한 AI 구독은 시장 선점 전략이었습니다. 10억 명이 푹 빠지게 만드는 데는 훌륭하게 작동했습니다. 하루 24시간 일하는 에이전트와 만나면 버틸 수 없습니다.
세 번째 출입 제한선: 지역, 그리고 제가 쓸 수 없는 dots
그러고 나니 다시 그 화요일 이야기가 떠오릅니다.
Dots는 OpenAI의 새로운 상시 개인 에이전트입니다. 각각 GPT-6 Astra로 실행되며 직접 열어 살펴볼 수 있는 전용 클라우드 컴퓨터를 갖습니다. 4,000개 넘는 앱에 연결하고 여러 프로젝트를 병렬로 진행하며, 쉬는 동안 읽기 전용 ‘선제적 조사’를 합니다. 웹, 데스크톱, 모바일, Slack, Teams에서 메시지를 보내거나 통화할 수 있습니다. 안전 설계도 신중합니다. 저장된 암호는 모델과 분리되고, 암호 변경에는 항상 승인이 필요합니다. 허용·차단·승인 규칙을 직접 정할 수 있고, 이상이 감지되면 감시 장치가 에이전트를 멈출 수 있습니다.
제가 다음 글에서 쓴 에이전트형 미래가 바로 이것입니다: 브라우저 탭의 죽음. 브라우저 탭의 지위가 실시간으로 낮아지는 모습입니다.
OpenAI의 릴리스 노트에는 Pro 이용 대상이 ‘출시 시점에는 유럽경제지역, 스위스, 영국을 제외한다’고 적혀 있습니다.
여기에 이상한 점이 있습니다. 그리고 제 생각에는 바로 그 점이 모든 것을 설명합니다.
OpenAI는 이유를 밝히지 않았습니다. 블로그 글도 없었습니다. 탓할 규제 기관도 없었습니다. 일정도 없었습니다. 그저 제외됐을 뿐입니다.
제외가 완전한 것도 아닙니다. ChatGPT Business Premium을 쓰는 기업에는 유럽과 영국을 포함한 ‘모든 ChatGPT 지원 지역’에서 dots가 제공됩니다. 런던의 개인 Pro 구독자는 dot을 가질 수 없습니다. 런던의 회사는 가능합니다. 같은 모델. 같은 에이전트. 같은 도시입니다.
이 세부 사항은 문제가 그 기술의 유럽 내 존재 허용 여부가 아님을 보여 줍니다. 자율 에이전트가 개인을 대신해 행동할 때 누가 위험을 짊어지느냐의 문제입니다.
유럽의 규제 관점에서 dot이 하는 일을 보세요. 사람의 이메일과 파일, 일정, 계정을 처리하고 삶에 대한 맥락을 쌓으며 실제 행동까지 하는 상시 작동 시스템입니다. GDPR 아래에서는 그 모든 부분에 법적 근거가 필요하며, 사람에 대한 프로파일링과 추론은 규제 기관이 면밀히 살피는 바로 그 유형의 처리입니다. EU AI Act 제50조의 투명성 의무는 올해 8월 2일부터 적용됐으며 위반 시 최대 1,500만 유로 또는 전 세계 매출의 3%에 달하는 과징금이 부과됩니다. ChatGPT는 Digital Services Act에 따른 의무도 부과받고 있는 것으로 알려졌습니다. 기업 고객은 계약을 맺고 개인정보처리자를 지정하며, 워크스페이스 관리자가 기능을 켭니다. 개인 소비자는 ‘동의합니다’를 클릭합니다. 기업의 경우 책임을 질 곳이 있습니다. 소비자의 경우 그 책임은 고스란히 OpenAI에 돌아갑니다.
이것은 OpenAI의 발표가 아니라 제 추론입니다. 하지만 같은 제품을 런던의 기업에는 제공하고 런던의 개인에게는 제공하지 않는 이유를 설명하는 해석은 이것뿐입니다.
영국의 경우는 더 흥미롭습니다. 영국이 EU를 떠난 이유 중 하나는 바로 이런 규제 부담을 벗어나기 위해서였지만 여전히 출입 제한선의 바깥쪽에 놓입니다. 받은편지함을 뒤지는 에이전트에게 중요한 모든 면에서 UK GDPR은 여전히 GDPR입니다. Brexit은 영국을 위험 계산에서 빼 주지 않았습니다. 제외 목록에 영국만의 줄을 하나 더 만들어 줬을 뿐입니다.
Dots만 그런 것도 아닙니다. 하나의 패턴입니다.
- Apple의 새 Siri AI는 iOS 27 출시 때 EU의 iPhone과 iPad에서 차단됐습니다. Apple은 디지털시장법을 탓합니다. 유럽연합 집행위원회는 ‘EU에서 Siri AI를 출시하지 않기로 한 결정은 Apple의 결정이며 오직 Apple의 결정’이라고 말합니다.
- Meta의 새 Muse 에이전트는 미국에서만 출시됐습니다.
- Codex의 컴퓨터 사용, Chrome 확장 프로그램, 메모리는 올여름 처음에는 유럽을 제외했다가 몇 주 뒤 제공됐습니다.
- ChatGPT Advanced Voice도 2024년에 같은 일을 겪었습니다.
그 형태를 보세요. 이제 모든 주요 AI 기업은 미국에서 먼저 출시하고 유럽은 나중에 법무 검토를 거쳐 별도로 출시할 곳으로 취급합니다. 몇 주가 걸릴 때도 있고 기약이 없을 때도 있습니다. 그리고 서로를 탓합니다. 기업들은 규제를 탓합니다. 규제 기관은 법 어디에도 출시를 금지한 내용이 없다고 말합니다. 두 말은 동시에 참일 수 있으며, 바로 그것이 문제입니다. 규칙이 충분히 모호해서 어떤 기업도 시험 사례가 되고 싶어 하지 않으며, 규제 기관에는 미리 ‘네, 괜찮습니다’라고 말해 줄 유인이 없습니다.
전에도 말했지만 다시 말하겠습니다. 지금 유럽에 산다는 것은 2등 디지털 시민이 된 기분입니다. 돈을 내고 쓰는 AI 기능의 절반은 성능이 제한되거나 아예 없습니다. 우리는 붙어 있는 병뚜껑과 규정 준수 공문을 받습니다. 미국은 에이전트를 받습니다.
참고로 VPN은 신경 쓰지 마세요. 저도 해 봤습니다. OpenAI의 지역 감지는 훨씬 정교해졌고 결국 계정 지역이 우선합니다.
사람들을 보호하려는 마음은 이해합니다. 정말입니다. 계정에 접근할 수 있는 상시 작동 에이전트야말로 신중하게 생각해야 할 대상입니다. 하지만 늘 6개월 늦게 도착하는 보호는 보호가 아닙니다. 보호한다는 사람들에게 매기는 세금입니다. 잃어버린 생산성과 배움, 먼저 들어간 모든 사람에게 뒤처지는 대가로 치르는 세금이죠.
애초에 왜 로프가 있는가
출입 제한선을 보면 화가 나기 쉽습니다. 저도 분명 그랬습니다. 하지만 왜 그런 선이 생기는지에 대해서는 솔직해질 필요가 있다고 생각합니다.
능력이 신뢰 기반 체계를 앞질렀습니다.
이제 제로데이를 찾아내고 악용할 수 있는 모델이 있습니다. 샌드박스에서 탈출할 수 있는 에이전트도 있습니다. 취소된 프런티어 모델은 자신의 작업을 잘못 보고했습니다. Anthropic의 자체 테스트에 따르면 중국의 오픈 웨이트 모델들은 Mythos Preview에 근접한 비율로 실제 작동하는 익스플로잇을 만들어 내고 있습니다. 모든 연구소가 같은 질문을 마주합니다. 이토록 강력한 것을 최악의 악용자에게 넘기지 않고 어떻게 출시할까요?
지금 그들의 답은 계층화입니다. 공격자보다 방어자가 먼저, 소비자보다 기업이 먼저, 클릭 동의보다 계약이 먼저, 책임을 예측할 수 없는 지역보다 예측 가능한 지역이 먼저, 돈을 적게 내는 사람보다 많이 내는 사람이 먼저입니다.
음모가 아닙니다. 불확실성 아래에서의 위험 관리입니다. 하지만 실제 비용이 따릅니다. 가장 유능한 시스템을 먼저 활용하는 법을 배우는 사람들은 초기 인터넷 이용자들처럼 그 이점을 복리로 쌓아 갈 것입니다. 출입 제한선은 단순한 지연이 아닙니다. 안쪽에 있는 사람들에게 먼저 출발할 기회를 줍니다.
그래서 모델이 놀랄 만큼 좋아졌어도 AI와 일할 때의 제 원칙은 바뀌지 않았습니다: AI는 타이핑 속도를 얻지만, 병합 권한까지 얻는 것은 아닙니다. 변경 사항을 검토하세요. 테스트를 읽으세요. 모든 추상화가 왜 존재하는지 물으세요. 이제 연구소들은 바로 그 원칙을 문명 전체의 규모로 자신들에게 적용하고 있습니다. 모델은 능력을 얻습니다. 그렇다고 출시 권한까지 자동으로 얻는 것은 아닙니다.
앞으로 우리가 향할 곳
이것이 제가 원래 쓰려고 했던 부분입니다. 나중에 제 말에 책임을 물을 수 있도록 날짜와 확신 수준을 곁들인 예측을 적어 보겠습니다.
1. ‘방어자 우선’이 연구소 정책을 넘어 국가의 규칙이 된다(2027년 말까지, 85%)
2027년에 출시되는 모든 최첨단 모델은 일반 대중보다 먼저 방어 담당자와 검증된 파트너에게 제공될 것입니다. 2년 안에는 그와 비슷한 방식이 미국 연방 지침이나 업계 협약에 명문화될 것입니다. Anthropic이 이미 도입한 것처럼 외부 평가자를 조직 안에 두는 방식이 포함될 가능성도 높습니다. 연구소들은 이를 환영할 것입니다. 지금 자발적으로 부담하는 비용이 모두에게 똑같이 적용되는 경쟁 조건이 되기 때문입니다.
2. 정액제 AI 구독이 사라진다(2027년 말까지, 80%)
월 20달러 요금제는 입문용 유혹으로 살아남습니다. 그 위의 모든 요금제는 사용량 측정형, 등급형, 크레딧 기반이 됩니다. 진지한 사진가가 제대로 된 장비에 돈을 쓰듯 하루 종일 에이전트를 돌리는 사람에게 월 500~2,000달러의 ‘프로슈머’ 요금제가 평범해집니다. Pro 20x가 10x로 줄어든 것은 첫 균열입니다. 마지막은 아닐 것입니다.
3. Dots나 유사한 서비스가 유럽·영국 소비자에게 제공되되 유럽 전용 동의 절차가 붙는다(2027년 중반까지, 75%)
접근 제한은 끝나겠지만 조용히 끝나지는 않을 것입니다. 유럽에는 에이전트 행동의 명시적 기록, 데이터 처리 공개, 아마도 계정 수준의 행동에 대한 숙려 후 승인을 포함하는 별도의 초기 설정 절차가 생길 것입니다. EU는 이를 규칙이 작동한다는 증거라고 주장할 것입니다. 미국은 규칙이 속도를 늦춘다는 증거라고 볼 것입니다. 둘 다 맞을 것입니다. 더 큰 예측은 이렇습니다: “미국에서 먼저 출시하고 유럽은 나중에”라는 방식이 적어도 2028년까지 모든 주요 AI 제품의 영구적인 기본값이 됩니다, 평균 지연은 3개월에서 6개월 사이로 굳어집니다.
4. 연구소 밖에서 첫 대형 에이전트 사고가 발생하고 새로운 보험 시장이 생긴다(2027년 말까지, 70%)
소비자용이나 기업용 에이전트가 스스로 큰 비용을 초래하는 일을 할 것입니다. 잘못된 송금, 대량 이메일, 운영 데이터베이스 삭제, 서명하면 안 될 계약 같은 일입니다. 이름 붙일 만큼 큰 사건이 될 것입니다. 대응은 금지가 아닐 겁니다. 신용카드의 기본 기능으로 사기 방지가 자리 잡았듯, 에이전트 책임보험, 감사 로그 요건, 모든 에이전트 제품에 내장된 지출 한도가 생길 것입니다.
5. 공개적인 정치 의제로서 전력이 AI의 결정적 제약이 된다(2028년까지, 80%)
칩은 계속 좋아지고 저렴해질 것입니다. 다툼은 발전소, 송전선, 계통 연결 대기열, 지역 인허가로 옮겨갈 겁니다. AI 기업은 점점 전력회사처럼 행동하며 발전 설비를 소유하고 수십 년짜리 전력 계약을 맺고, AI 정책만큼 에너지 정책에도 치열하게 로비할 것입니다. 저렴하고 풍부하며 추가 구축이 가능한 전력을 가진 나라가 조용히 새로운 AI 강국이 될 겁니다.
6. 오픈 웨이트 모델이 사이버 분야의 모델 접근 통제를 무의미하게 만든다(2028년 말까지, 70%)
공개 가중치 모델이 오늘날 Mythos급 사이버 역량에 도달하면, 이미 그 수준에 가까워지고 있습니다만, 가장 뛰어난 모델을 출입 제한선 뒤에 두는 것은 더 이상 누구도 보호하지 못합니다. 정책의 초점은 모델에 접근할 사람을 통제하는 것에서 모델이 공격할 수 있는 모든 대상을 강화하는 것으로 바뀔 것입니다. 승자는 조기 접근 권한을 얻고 그 선행 시간을 이용해 취약점을 패치한 방어 담당자들이 될 것입니다.
7. 초급 일자리는 없어지기보다 재설계된다(2028년까지, 75%)
초기의 고통은 경력자의 대량 해고보다 젊은 사람들의 채용 감소로 이미 나타나고 있습니다. 해법을 찾는 기업들은 신입 직무를 감독 아래 에이전트를 운영하는 역할로 바꿀 것입니다. 한 사람이 여러 에이전트의 일을 지시하고 검토하고 승인하는 식입니다. 가장 중요한 능력은 제가 계속 돌아오는 그것입니다. 취향과 판단, 그리고 운전대 앞에서 정신을 차리고 있으려는 태도입니다.
8. 상시 에이전트가 소프트웨어를 사용하는 주된 인터페이스가 된다(2030년까지, 65%)
챗봇이 아닙니다. 여러분의 맥락을 알고, 부여받은 권한을 보유하며, 백그라운드에서 일하다 승인이 필요할 때 확인하는 에이전트입니다. 앱은 에이전트가 대화하는 대상이 됩니다. 웹사이트에는 기계를 위한 두 번째 얼굴이 생깁니다. 브라우저 탭은 사라지지 않겠지만, 에이전트의 작업을 확인하러 들르는 곳이 될 것입니다. Dots는 이것의 첫 대중 시장 버전입니다. 4년 뒤에는 원시적으로 보일 것입니다.
제가 틀렸을 수도 있는 부분
틀릴 수 있는 조건이 없는 예측은 그저 느낌일 뿐입니다. 그래서 제 예측을 적어 보겠습니다.
어떤 연구소가 대열을 이탈해 Mythos급 모델을 공개 출시하면, 방어자 우선 체계 전체가 제 예상보다 빠르게 무질서한 경쟁으로 무너질 수 있습니다. AI 설비 투자 열풍이 실질적인 자금 조달 위기에 부딪히면 컴퓨팅 자원이 갑자기 넘쳐나 할당량 전쟁이 하룻밤 새 끝날 수도 있습니다. 또 유럽이 보호보다 경쟁을 택하고 에이전트 신속 승인과 명확한 면책 기준을 마련한다면, 지역을 가르는 출입 제한선이 2027년 중반보다 훨씬 일찍 내려갈 수도 있습니다.
마지막 예측만큼은 제가 틀렸으면 정말 좋겠습니다.
최종 평가
지난 AI 시대는 기계가 무엇을 할 수 있느냐에 관한 것이었습니다.
이번 시대는 누가, 언제, 어떤 조건으로 그것을 쓸 수 있느냐에 관한 것입니다.
덜 흥미로운 이야기가 아닙니다. 더 중요한 이야기입니다. 이제 모델은 접근 자체가 영향력이 될 만큼 뛰어나며, 그 영향력은 복리로 불어납니다. 출입 제한선 안쪽의 사람과 기업은 컴퓨팅 역사상 어느 때보다 빠르게 배우고, 빠르게 만들고, 빠르게 앞서 나갈 것입니다.
그래서 제 조언은 간단합니다. 가능한 한 출입 제한선 가까이 다가가세요. 접근할 수 있는 최고의 모델을 매일 실제 업무에 쓰세요. 에이전트와 대화하는 데 그치지 말고 지시하는 법을 배우세요. 이제 검토가 일이므로 판단력을 날카롭게 유지하세요. 저처럼 유럽에 있다면 목소리를 내세요. 정중하게, 끈질기게, 기록에 남도록.
미래는 이미 여기에 있습니다.
그저 입구에서 신분증을 확인하고 있을 뿐입니다.
