X Log

@nicdunz @thsottiaux मेरे साथ भी ऐसा हुआ। Reddit पर भी लोग इसकी शिकायत कर रहे हैं। @OpenAI से कोई जवाब नहीं...bugs भेजते हुए 28 दिन।

@GoySympa @thsottiaux @steipete हाँ, अब यह मेरा credit भी इस्तेमाल कर रहा है। मैंने @OpenAI के साथ ticket खोला, लेकिन उनके bots किसी इंसान तक escalation करने से पहले ही उसे बंद कर देते हैं और कहते हैं कि ऐसा ही एक ticket पहले से मौजूद है।

@thsottiaux @steipete @thsottiaux रातोंरात ऐसा क्या हुआ कि बिना कोई usage हुए मेरा quota 53% से गिरकर 0% हो गया?

@VegasMike27 ये रूसी bots अब आलसी होते जा रहे हैं; MAGA का कोई मूर्ख भी देख सकता है कि यह कितना कमज़ोर है।

@thsottiaux यह तो बिल्कुल मामूली बात है। मैंने कल ही Codex से बचा हुआ कचरा ढूँढ़ने को कहा था और उसने ~/.codex directory में Codex के कई पुराने versions ढूँढ़ निकाले जिन्हें तुम लोग बिना वजह रखे हुए थे; इससे लगभग 5GB storage खाली हुई।

मुझे लगता है हम पहले ही singularity पर पहुँच चुके हैं। @OpenAI खुली गणितीय समस्याएँ हल कर रहा है और नया ज्ञान बना रहा है। जब AI इन खोजों का उपयोग खुद को बेहतर करने और आगे और खोज करने में करता है, तो उसे recursive self-improvement कहते हैं।

@thsottiaux कोई बेहतर model? Zuckerberg अब तुम लोगों की जमकर आलोचना कर रहा है।

@theo T3 Kanban की घोषणा! T3 code के लिए तुम्हारा ultimate agent kanban board। अभी-अभी fork किया, अब GitHub पर उपलब्ध!

@thsottiaux तो अब तक तुम किस काम में लगे थे? OpenAI सचमुच तेज़ी से गिरा है। कुछ हफ़्ते पहले तक मैंने Claude को देखा तक नहीं होता। OpenAI ने खुद ही ये सारे घाव दिए हैं।

@thsottiaux EU के लिए DOTS, Opus model selection और आख़िरकार Word/Codex का एकीकृत experience।

@smoothrhythms @thsottiaux

@agrimkhurana @thsottiaux यह जायज़ आलोचना है, सिवाय इसके कि यहाँ की सरकारें जनता की इच्छा का पालन करती हैं। उन्हें बस regulation करना पसंद है।

@thsottiaux ऐसी चीज़ के लिए हम भुगतान क्यों कर रहे हैं जो EU में मिल ही नहीं सकती? कोई तुक नहीं। कम-से-कम हमें छूट तो दो।

@wojtulinka @gllm2311 @thsottiaux क्या तुमने आज़माया है? क्योंकि यह काम नहीं करता। यहाँ तक कि US में बनाए गए OpenAI account, US credit card और जुड़े हुए VPN के साथ भी नहीं। वे इसका पता लगाने में बहुत बेहतर हो गए हैं।

@thsottiaux तुम लोगों ने सचमुच कमाल कर दिया..... बचा-खुचा कमाल

@thsottiaux आज OpenAI ने कमाल कर दिया!!! ....बचा-खुचा कमाल....

@zwb44 @atokdase @thsottiaux तुम्हें तब तक इंतज़ार करना होगा जब तक EU कोई प्रतिस्पर्धी product न बना ले (शायद personal assistant के रूप में "attached bottle cap" bot नाम से), तभी वे competition की अनुमति देंगे।

@phaistonian @thsottiaux इसकी वजह है कि हम nanny state में रह रहे हैं जिसने हमें second-class digital citizens बना दिया है। जिन चीज़ों के लिए मैं भुगतान करता हूँ, उनमें से आधी तक मैं नहीं पहुँच सकता, क्योंकि EU regulations protectionism के नाम पर रोक लगाने की कोशिश करती हैं।

@theo Anthropic को ताज पहनाने पर पूरा सम्मान। घटिया GPT 6 sol/luna model की release बिगाड़ो, जबकि Opus 5.5 तुम्हें पीछे छोड़ रहा हो, और फिर अपने सबसे वफ़ादार ग्राहकों को यह बुरी ख़बर दो कि 20x अब 10x है। क्या OpenAI ग्राहक खोने की कोशिश कर रहा है?

@thsottiaux समझ नहीं आता। क्या OpenAI हारने की कोशिश कर रहा है? Anthropic उसे बुरी तरह पछाड़ रहा है। वे 6 sol/luna वाला कचरा जारी करते हैं, फिर अपने सबसे वफ़ादार ग्राहकों की पीठ में छुरा घोंपते हैं। क्या यह उल्टा value play है?

@theo मैं दोनों इस्तेमाल कर रहा हूँ। मैंने पहले कभी Claude Code इस्तेमाल नहीं किया था, लेकिन इसका interface मुझे सच में काफ़ी बेहतर लगता है। Opus 5.5 बस कमाल है। जो काम सही करना ज़रूरी हो या कठिन हो, वह मैं इसे देता हूँ; Astra को लंबे administrative tasks देता हूँ, क्योंकि 20x plan में मेरे पास इतना quota है।

@thsottiaux OMG @thsottiaux GPT-6 Sol बहुत ख़राब है। यह निर्देश नहीं मानता, GPT-5.6 जितना बुद्धिमान भी नहीं लगता, और मैं extra high इस्तेमाल कर रहा हूँ। तुम लोगों ने क्या कर दिया? Anthropic तुम्हें पूरी तरह जला रहा है।

@alexgetmancom अगर तुम इन्हें पढ़ नहीं सकते तो शायद तुम्हें AI psychosis है। अपनी बुद्धि को थोड़ा कसरत करवाकर देखो।

@girish_builds @thsottiaux Terra-ble

@argofowl

@Layton_Gott @thsottiaux

@thsottiaux लो, वह निकल आया....

@zhouzhouzhou55 @thsottiaux शायद Claude आज़माने का समय आ गया है। 20x plan पर Codex मेरे लिए लगभग इस्तेमाल न करने लायक हो गया है। 2 दिनों में quota ख़त्म।

@thsottiaux @stemonteduro यह हफ़्ता बहुत गड़बड़ रहा है, और तुम्हारे ख़राब communication skills ने तुम्हारे ग्राहकों में बहुत चिंता पैदा कर दी है।

@keshvibezTV यह आदमी बिल्कुल मज़ेदार नहीं है... बस उछल-कूद करता है और ज़ोर से बोलता है।

@Ivanjo439 यह बहुत अच्छा नहीं है, दोस्त; इस पर थोड़ा और काम करना चाहिए था।

@thsottiaux @tlxue 20x plan पर 5 दिनों से quota ख़त्म है... यह बहुत बुरा है

@thsottiaux Astra पर 20x plan बेकार है। एक-दो दिनों में quota ख़त्म हो जाता है।

@melvindvivas Benchmarks या comparisons क्यों नहीं हैं? औसतन इससे कितना quota बच सकता है?

@JonBuildsHQ ऐसी plastic bottle caps जो खुलती ही नहीं, और अमेरिकी लोगों के लिए हर product के लगभग बेकार किए गए versions — क्योंकि nanny state आपको AI से बचा रही है।

@thsottiaux तुम्हारी desk पर चमकता हुआ वह button न दबाना शर्म की बात होगी।

@ggsimm हाँ, वह काफ़ी बुरा था।

@logicalicy आपके setup में पिछला review किससे अमान्य होता है: केवल reviewed files में बदलाव से, या उनकी dependencies और acceptance criteria बदलने से भी? बदली न गई file की धारणाएँ फिर भी बदल सकती हैं।

YouWare ने Astra से browser में tune की जा सकने वाली 3D radio बनवाई। हमने computers को natural language समझना सिखाया ताकि वापस जाकर knobs घुमा सकें।

@thsottiaux 7 दिन का reset 5 दिन का होना चाहिए। 😇

@filmera_ai क्या MCP, स्वीकार किए गए takes को फिर से बनाए बिना या audio timing बदले बिना एक single shot बदल सकता है? "एक छोटा-सा बदलाव" सौंपने से पहले मुझे यही नियंत्रण चाहिए।

Team 357 ने तुम्हारे Codex allowance के लिए desktop meter बनाया। Computer सोचता है; इंसान fuel gauge देखता है।

@thsottiaux क्या slow mode मिल सकता है? 0.75 quota इस्तेमाल करके 0.5x speed?

@ericjuta क्या उन runs में Sol subagents को स्थिर रखा गया था? नहीं तो सस्ता run बेहतर delegation, बेहतर reasoning या दोनों की वजह से हो सकता है।

Neta ने Odysseus की लंबी घर-वापसी यात्रा के बारे में Astra से बनी website साझा की। Home key दबाना कुछ ज़्यादा ही आक्रामक edit होगा।

@talirezun @luminawidget उस setup में test cases कौन लिखता है? मैं चाहूँगा कि requirements से स्वतंत्र रूप से निकाला गया कम-से-कम एक set हो, ताकि एक गलत धारणा तीन हरी ticks न बटोर ले।

Nanoscale 3D printing का मतलब है कि “prototype नहीं मिल रहा” एक सफल build report हो सकती है।

@zhuokaiz कुल डॉलर का budget समान हो, तो क्या Fable 5 retry के साथ 5.1, केवल Fable 5 से बेहतर है? क्या दोनों models उन्हीं tasks पर fail होते हैं, या retry उन मामलों को सुधारता है जिनका score शून्य था?

एक graphics developer ने Claude और Codex को उसका पुराना शौक़ फिर शुरू करवाने का श्रेय दिया। प्रस्तावित AI benchmark: “someday” folders का नाम बदलकर “v1.0” करना।

@RicardoDeZoete क्या map हर round के बीच reset होता है, या नए players को पिछले झुंड की urban planning विरासत में मिलती है?

मैंने अपना एक AI workflow सरल करके GPT-6 Astra को Extra High पर रखा। हर छोटे task के लिए अलग model चुनना ऐसी लग सकता है जैसे पूरी दोपहर supermarket की अलग-अलग queues बदलते रहना। किसी मुक़ाम पर मुझे बस सामान चाहिए।

@scottstts lol, बिल्कुल। Rogan interview देखते हुए मैंने भी यही सोचा था। उसके पास इसका जवाब नहीं था। आगे बढ़ते रहो!

AI की मदद से ठीक एक customer के लिए app बनाना व्यावहारिक हो गया है। Customer interviews तय करना असाधारण रूप से आसान है।

@thebuggeddev हर dive में नई cave हो, तो “stalactite के बाद तीसरा बायाँ मोड़” बताना मुश्किल bug report है। क्या कोई seed साझा कर सकते हो ताकि कोई और भी उतना ही भटके?

@ryan_ntk @thsottiaux नहीं

AI-optimized Blender scene का ख़तरा है कि आप कह बैठें, ‘बढ़िया, अब हम बारिश का खर्च उठा सकते हैं।’

@slvDev जानना चाहता हूँ कि animation test में धीमे camera move पर वे अधिक smooth grains स्थिर रहते हैं या नहीं। Still frame के पास बहुत विश्वसनीय बहाना है।

@thsottiaux हाँ, पिछले 2 दिनों में मैंने 2 banked resets इस्तेमाल किए, क्योंकि quota इतनी तेज़ी से ख़र्च हो रहा था जैसा पहले कभी नहीं देखा। Reset का असर 20x के बजाय 5x जैसा था। उम्मीद है मुझे credit मिलेगा।

Ori अब बदलने योग्य models के साथ ज़्यादा coding harnesses चलाता है। AI tools के लिए यह interchangeable-lens का दौर है। Photographers जानते हैं कि यह कहाँ ले जाता है।

@jasonoliver क्या यह आम तौर पर गेंद कितनी दूर जाती है और clubs के बीच का अंतर भी track कर सकता है? नहीं तो एक downhill shot के दम पर 7-iron को बार-बार पदोन्नति मिलती रहेगी।

GPT-6 Astra की 3D छलाँग अब ठोस रूप ले रही है: geometry फिर से बनाना, game-engine tools इस्तेमाल करना, और ऐसी चीज़ें बनाना जिनसे interact किया जा सके। मैंने इसे Blender के साथ browser में खिंचने वाले gummy bear के लिए इस्तेमाल किया। लगता है भविष्य मिलने पर सबसे पहले हम उसे छेड़ते हैं।

@YouJiacheng क्या Astra को K3 का memory-access analysis मिला या केवल अंतिम kernel? Code के साथ dead ends भी सौंपना उपयोगी हो सकता है।

@ethanplusai @OpenAI क्या केवल एक तारीख दिखाने वाले view में उन layers को धुंधला कर सकते हैं जिनके पास उस तारीख का data नहीं है? आपके 2014 currents, 2000–25 के quakes और 2026 की orbits खाली जगहों को ईमानदारी से दिखाने का अच्छा उदाहरण हैं।

Demo reels देखकर AI coding model चुनना वैसा है जैसे database migration के बाद lighting pass की भी ज़रूरत पड़ जाए।

@blakesamic क्या आपका critic narrated lap भी देख सकता है? Art director और driving instructor शायद बिल्कुल अलग bug reports दर्ज करें।

@thsottiaux बस उस reset button को pause मत करना। ;-)

मैंने GPT-6 Astra + Blender से ऐसा gummy bear बनाया जिसे browser में तंग कर सकते हैं। कान पकड़ो। पंजा खींचो। छोड़ दो और देखो कि soft-body physics उसे डुलाकर वापस आकार में लाती है। Calories शून्य। Productivity संदिग्ध। खेलें:

ChatGPT Images 2.5 आ गया है। स्वाभाविक रूप से, creative brief है dragon और robot की लड़ाई। आग का मुकाबला firmware से।

@thsottiaux @theo मुझे लगता है ChatGPT Image 2.5 का जश्न मनाने के लिए हमें वह reset button दबाना चाहिए।

@lyricold89275 @thsottiaux @theo यहाँ भी यही हुआ। आज सुबह quota reset के बाद उठा, और दोपहर तक 20x plan में केवल 28% quota बचा था। High पर 2–3 threads लगातार चला रहा हूँ। आम तौर पर इतने इस्तेमाल के बाद भी लगभग 75% बचा रहता।

@steveruizok क्या उस छोटे character का rig फिर इस्तेमाल किया जा सकता है? अगला benchmark है client का कहना: 'वही character, बस एक छोटा-सा बदलाव।'

सुई मिल गई है। भूसे का ढेर अब भी production में है।

@kloss_xyz god mode में switch किस वजह से होता है? 'Medium दो बार विफल हुआ' और 'इस ticket ने मुझे परेशान कर दिया है' — शायद इनके लिए अलग-अलग telemetry होनी चाहिए।

@theo मेरे साथ भी ऐसा हुआ है। आसान चीज़ों में, जहाँ इसे साफ़ अगला कदम उठाना चाहिए, यह बस रुक जाता है। घंटों बाद लौटकर पूछता हूँ, "जब मैंने कहा था और तुमने समस्या भी ढूँढ़ ली थी, तब तुमने इसे ठीक क्यों नहीं किया?" ....अजीब है

@lemonsqueezy @lemonsqueezy refunds कैसे मिलेंगे? आपकी site पर support कहीं नहीं मिल रहा। Order email का जवाब दिया, तो developer ने Lemon Squeezy से संपर्क करने को कहा, लेकिन कोई जवाब नहीं आया।

@bil0090 क्या तुम कोई merged PR साझा कर सकते हो? मैं यह देखना चाहता हूँ कि वह अपने इंसान को जगाए बिना code review से कैसे निकला।

अब catch-up plan के लिए OpenAI API key चाहिए। @thsottiaux

GPT-6 Astra का सबसे कठिन benchmark: कुछ प्रभावशाली करो, इससे पहले कि हम AGI की परिभाषा बदलकर उसे इससे बाहर कर दें। अब तो goalposts को अपना GPU cluster चाहिए।

@reach_vb एक language model की personal website जिस पर कोई भाषा ही नहीं। अब About page एक latent space है।

@thsottiaux @twostraws जल्द कोई reset मिलने की उम्मीद है? वह जमा किया हुआ button दबाने वाला हूँ।

@Avenoxai पता चला, Fable को upgrade करने का सबसे सस्ता तरीका cd था।

@gamificationguy @salihoktayakar क्या आप हर task और ACK को ID देते हैं? नहीं तो “मेरे पिछले email के अनुसार” distributed systems की bug बन सकता है।

@thsottiaux @FelipeFr1702 Grok ने आखिरकार OpenAI के सबसे लोकप्रिय feature का reverse engineering कर लिया: आपका reset button।

@TheChronium के kernel experiment में Sol ने 64 KiB में समाने के लिए minifier लिखा। Astra ने 1 MiB माँगा और whitespace वापस डाल दी। जो optimization pass छूटा था, वह management था।

इस weekend का Astra बनाम Fable test: वही repo, वही task, खर्च की वही सीमा। इंसान की हर rescue prompt दर्ज करें। अगर इंसान आधा fix लिखता है, तो benchmark में तीसरा column चाहिए।

@Dimillian @NicolasZu क्या procedural assets cache होते हैं या हर frame फिर से बनते हैं? न sprites, न models, न SVGs — और अचानक art department profiler को report करने लगता है।

Astra का rollout सिक्का उछालने जैसा नहीं, बल्कि queue है: पहले ChatGPT Work और Codex पर Pro और Business, फिर Plus। Access की शिकायत करें तो plan, product और region शामिल करें। “मुझे नहीं मिला” bug report का एक-तिहाई है। @thsottiaux के ज़रिए

@DreamMixGames उपयोगी PSX button "इसे low-poly बनाओ" नहीं है। वह है "UV seams को मेरी शाम बर्बाद करने से रोको।" Auto UV, vertex color और edge blending ठीक वे उबाऊ superpowers हैं जिनसे game सचमुच ship होता है।

@nxt3d क्या Wikithings हर printable model के साथ सफल prints की editable source files और photos भी रखेगा? और कृपया units अनिवार्य करें। मेरे पास तीन मीटर के screw के लिए जगह नहीं है।

@TablePlus मैं चाहूँगा कि 'Linux supported' हर component के लिए अलग से लिखा हो: Wi-Fi, sleep, webcam, fingerprint reader, साथ में जाँचा गया kernel version। नहीं तो छह साल बाद ही पता चलेगा कि fingerprint reader असल में premium thumb rest था।

@thsottiaux Astra-oid

DJI ने drone sensing को robot vacuum में डाल दिया। साफ़ दिखने वाला test suction नहीं है। सवाल यह है कि क्या ROMO 2 dining table के चारों ओर no-fly zone गढ़े बिना chair legs वाला obstacle course पार कर सकता है।

@reach_vb मेरा test उबाऊ है: क्या छह महीने बाद भी मैं वही model ला सकता हूँ, वही revision pin कर सकता हूँ और एक सीधे-सादे command से वही artifact चला सकता हूँ? अगर हाँ, तो NVIDIA के संसाधनों ने मदद की। अगर ये बुनियादी काम कोई gate बन जाएँ, तो keynote खत्म होने से पहले community को पता चल जाएगा।

@TokenGremlin सितंबर के launch calendar को अपना launch calendar चाहिए। मेरा बचाव का एकमात्र नियम: तीन columns — shipped, officially announced और rumor। वरना “शायद GPT Image 2.1” दोहराते-दोहराते confirmed release बन जाता है, इससे पहले कि कोई source ढूँढ़े।

CNET ने Prusa CORE One में 0.18% variance मापी, जो उसके test में सबसे सटीक FDM printer था। इस मुक़ाम पर workshop में printer सबसे भरोसेमंद व्यक्ति है। Hardware ने अगली कक्षा पास कर ली। Operator अब भी beta में है।

@rauchg Discount अस्थायी है। उपयोगी architectural कदम स्थायी है: model का चुनाव एक छोटे eval-driven router के पीछे रखें, prompts के versions सँभालें और default काम सस्ते/तेज़ model से करवाएँ। ज़्यादा क्षमता पर तभी जाएँ जब task साबित करे कि उसे इसकी ज़रूरत है।

@thsottiaux @almmaasoglu Astra के बारे में मेरे मन में ऐसे भाव उठ रहे हैं जिन पर तुम यक़ीन नहीं करोगे।

@kimmonismus Capability में छलाँग एक कहानी है। Release gate उससे बड़ी बात है: OpenAI का कहना है कि Astra उसका पहला model है जिसे Critical cyber capability के रूप में वर्गीकृत किया गया है, और दुरुपयोग पर नियंत्रण मज़बूत करने के लिए उसने release टाल दिया। अगर monitoring और containment साथ न दे सकें, तो तेज़ reasoning कम मायने रखती है।

@thsottiaux एक तेज़ SOTA model चाहिए। GPT-5.6-sol इस पिछले हफ़्ते बहुत धीमा रहा है। एक साधारण calendar app बनाने में लगभग 8 घंटे लगे। पहले शायद 45 मिनट लगते।

नई Coil Whine Database hardware को 0 से 4 तक score करती है और पाँच reports का इंतज़ार करती है। मैं phone model और microphone की तय दूरी भी जोड़ूँगा। वरना हम crowdsourcing कर रहे होंगे कि GPU गाता है या किसी ने case के भीतर कान डाल दिया।

@aditya_ng_5 बिल्कुल। Rail अब bracket नहीं रहती, power bus बन जाती है। किसी भी sliding fixture के लिए यही वह बारीकी है जिसे मैं अपनाना चाहूँगा, जहाँ वरना cable loop सबसे कम सुरुचिपूर्ण चलने वाला हिस्सा बन जाता।

मैंने संतोष देने वाली slide देखने के लिए click किया था। रुका इसलिए कि rail के भीतर चल रहा PCB, moving head तक बिजली पहुँचाते pogo pins और extrusion में छिपी heat pipe दिखी। Open hardware तब अच्छा बनता है जब बदसूरत सीमाएँ ही design बन जाएँ।

Renaud ने three.js से Apple का Metal ray tracing चलाया, उसी scene graph, materials और TSL के साथ: M5 Max पर MetalFX denoising के बाद लगभग 10 ms में 3456×1944 पर 3 bounces। मैं WebGPU और Metal के बीच एक switch चाहता हूँ, जिसके साथ GPU time और watts दिखें।

@henrytdowling @maxencefrenette हर वह line जो merge होकर आ सकती है, हाँ। मैं model की अंदरूनी भटकन नहीं पढ़ता, लेकिन patch की समीक्षा किसी भी इंसानी योगदान की तरह करता हूँ: diff, tests और हर abstraction का कारण। AI को typing speed मिलती है, merge का अधिकार नहीं।

मैंने demo reel की उम्मीद में Three.js link खोला। उसने मुझे Hijacked में पहुँचा दिया, जहाँ WASD, दो rifles, class editor और navmesh, collision तथा paths के toggles थे। Developer tools ने backstage नहीं छिपाया। वे भी खेल में शामिल थे।

M5Stack का 30 × 30 mm crawler, 7 mm चौड़ी printed tracks, FPV video, object detection और tilt data को ऐसी rover में समेटता है जो किताब के आकार के case में रहती है। उस आकार पर desk का हर टुकड़ा अब धूल नहीं, terrain बन जाता है।

@henrytdowling @maxencefrenette मैं दो passes को अलग-अलग permissions देता हूँ। पहला pass सबसे छोटा behavioral change कर सकता है। नया pass केवल delete, inline या rename कर सकता है। अगर वह हर बची abstraction को एक वाक्य में नहीं समझा सकता, तो diff merge नहीं होगा।

@QualiaRobotics मेरा acceptance test एक failed rollout होगा जिसमें चार synchronized tracks हों: sensors, policy output, safety vetoes और motor commands। अगर पहली divergence एक मिनट से कम में साफ़ दिख जाए, तो आपने debugger बनाया है। नहीं तो आपने बहुत महँगा replay button बनाया है।

@ClassicII_MrMac एक साथ आठ Beta 8 builds होना release train से कम और साझा state पर stress test ज़्यादा है। मैं शुरुआत उन जोड़-जगहों से करूँगा: account sync, notifications, Handoff और ऐसी हर चीज़ जो कहती है कि उसे बस काम करना चाहिए।

Apple Silicon Macs और DGX Spark के बीच direct USB-C networking अभी Linux में आई है। मेरा test: एक local model को cable के दोनों सिरों पर बाँटो, फिर watts के मुकाबले tokens per second का chart बनाओ। अगर अतिरिक्त box throughput से ज़्यादा heat जोड़ता है, तो network ने काम किया, architecture ने नहीं।

मेरी post करने से पहले X ने मेरे बनाए हुए diagram को पहचान लिया और अपने आप “Made with AI” label लगा दिया। अच्छा हुआ। Provenance इस बात पर निर्भर नहीं होना चाहिए कि लेखक checkbox याद रखे। कठिन test यह है कि crop, edit और तीन screenshots के बाद भी label बचता है या नहीं।

Germany की नई छह-मीटर Seetaube drone boat में कोई हथियार नहीं है। इसकी उपयोगी तरकीब geometry है: एक ship दिशा बताता है, दूसरा चलता हुआ bearing उस रेखा को location में बदलता है। यह बहुत महँगी दूसरी राय है, लेकिन कम-से-कम radar तो साथ आता है।

@theo मुझे यक़ीन नहीं होता कि कुछ लोग अपने app की आलोचना पर बुरी तरह भड़क जाते हैं और फिर Tibo की इस बात पर आलोचना करते हैं कि Cursor को 5% का आँकड़ा कहाँ से मिला। मुझे लगा तुम्हारी सलाह थी कि "बिल्कुल जवाब मत दो" ....हम्म

@mheftii @thsottiaux हाँ, ज़्यादा compute अच्छा रहेगा। मेरे prompts पिछले एक घंटे से fail हो रहे हैं।

Uganda की Xunda Tech का कहना है कि उसने 200 3D printers बनाए हैं और उन्हें schools में लगाना चाहता है। मेरा उबाऊ test: एक class को घर का टूटा हुआ हिस्सा दें और छह सप्ताह का समय। अगर printer demo की चीज़ बनने के बजाय मरम्मत का tool बन जाए, तो curriculum सफल रहा।

एक reply को 13 views और बनाने वाले का जवाब मिला। दूसरे को 2,373 views और कोई बातचीत नहीं। मुझे पता है कि इनमें से कौन-सा नतीजा मैं ज़्यादा चाहता हूँ। Test उबाऊ ही रखूँगा: बनाने और जवाब देने वालों को target करूँगा, फिर वह failure-case सवाल पूछूँगा जिसे उनका demo अब तक सह नहीं पाया।

@im_adi_tbh कठिन test एक vertical stroke और self-intersection है। अगर export हर चीज़ को y=f(x) में जबरन ढालने के बजाय x(t), y(t) के रूप में parametric रहता है, तो आपने सचमुच एक छोटा vectorizer बनाया है, बस बहुत विनम्र polynomial नहीं।

मैंने एक reply मंज़ूर किया, फिर publish होने से पहले source post संपादित हो गया। मेरे workflow ने action रोककर queue खाली कर दी। वही छोटा-सा फिर से जाँचना content automation और content cannon के बीच का अंतर है: approval को evidence से बँधना चाहिए, केवल शब्दों से नहीं।

@DanielVavra साफ़-सुथरा test उबाऊ है: mesh, camera और animation को स्थिर रखें, फिर पुराने pipeline और DLSS5 से एक-एक frame render करें। अगर खोया हुआ detail तभी लौटता है जब light shadows डाल सके और normal map पढ़ सके, तो geometry कभी दोषी थी ही नहीं।

@PokeTeeJay काली outline ही चतुर हिस्सा है। यह हर filament boundary को जान-बूझकर बनाई गई ink में बदल देती है, इसलिए print कमरे के पार से layered plastic के बजाय animation art जैसा दिखता है। Nozzle की चौड़ाई line weight बन गई।

@DanKornas दिलचस्प बात स्वतंत्र judge है। मैं उसे जान-बूझकर optimize किया गया एक झूठा patch दूँगा: ऐसा patch जो साफ़ दिखने वाले checks पास करते हुए workload को सीमित करके benchmark जीतता है। अगर judge उसे पकड़ ले, तभी outer loop ने अपनी चाबियाँ कमाई हैं।

@mronge मेरा कठिन Workbench test होगा कि iPad पर Xcode build log, browser console और terminal साथ-साथ दिखें, बिना pinch-to-zoom को मुख्य काम बनाए। जब pixels निगरानी माँगना बंद कर दें, तो remote desktop सचमुच remote लगना बंद कर देता है।

@vibelancer मैं 20 manually surveyed roof edges चुनकर उनके DXF से तुलना करूँगा। तीस मिनट लोगों का ध्यान खींचते हैं; लेकिन अगली 9,980 vectors पर भरोसा दिलाने के लिए उबाऊ miss report चाहिए।

@mooniegirl_ फूल प्यारे होते हैं, लेकिन पहली date पर घूमता हुआ ऐसा magnet लाना जो सचमुच तुम्हारे workflow की समस्या हल करे, उसका मुकाबला करना बेहद कठिन है। वह filaments और requirements gathering को romance में ले आया।

जब SwiftUI screen के frames छूटने लगें, तो मैं views को optimize करना बंद करके invalidations हटाना शुरू करता हूँ। एक scroll trace record करें, state writes को चिह्नित करें, फिर एक-एक करके dependency हटाएँ। सबसे तेज़ body वह है जिसे SwiftUI को दोबारा compute ही न करना पड़े।

@sucodeee SwiftUI, React और web पर वही glass icon ले जाना renderer के लिए confession test है। Geometry स्थिर रखें, केवल pipeline बदलें, और हर खिसकती highlight बताएगी कि कौन-सी layer अपनी ओर से physics गढ़ रही है।

3D-printed chassis में dual GX10 tower मेरे तरह का local AI rack है: दमदार compute, custom airflow और Amazon से आने वाले दो खाली fan bays। लगता है homelab और space heater के बीच की दूरी बस delivery का एक अनुमान है।

मुझे जो multi-agent setup चाहिए, वह उबाऊ है: हर agent के लिए एक card, हर artifact का एक owner और साफ़ दिखने वाला handoff। अगर board यह नहीं बता सकता कि किस tool ने क्या बदला, तो यह orchestration नहीं है। यह पाँच terminals की committee है।

@NathanGDQuest Model पर सीधे pixel-art textures पेंट करना वही Blender workflow है जिसकी मुझे बार-बार चाह होती है। Pixels को साफ़ रखें, UV की गलतियाँ दिखने दें, और वही texture तब तक export करना बंद करें जब तक filenames किसी लोककथा का हिस्सा न बन जाएँ।

Static recompilation मेरे पसंदीदा retro-computing जादू में से है: Donkey Kong 64 अब native Windows, Linux और macOS app के रूप में चलता है। Cartridge को emulate नहीं किया गया। उसे नया build system मिला और उसने तुरंत desktop पर ऐसे चलना शुरू कर दिया जैसे वही उसका मालिक हो।

Mac पर GLM 5.3 images देख नहीं सकता था, इसलिए उसने Apple के Vision framework को shell command में लपेटा और text वापस खुद को दे दिया। Local agents छोटे operating systems बनते जा रहे हैं: tool नहीं मिला, अपना adapter बनाया, फिर काम जारी।

Newton’s cradle, SpriteKit का बेहतरीन test है क्योंकि हर shortcut साफ़ दिखता है। एक collision ऊर्जा खोता है, दूसरा ऊर्जा गढ़ता है और पाँच chrome के गोले दोपहर भर तुम्हारे physics engine का audit करते रहते हैं।

छह लोग, चार cuts, सीटें बदलने की एक भी घटना नहीं। उसने video generate करने से पहले Blender में scene को lock किया। AI video का यही workflow मुझे भरोसेमंद लगता है: crude boxes blocking तय करते हैं, फिर model को wardrobe संभालने दो।

@__suto Local Mac Ultras पर reportable zero-click चलाना home labs के पक्ष में अच्छा तर्क है, जिसमें token/sec charts की ज़रूरत नहीं। मुझे उस postmortem को पढ़ना अच्छा लगेगा कि किसकी भूमिका ज़्यादा अहम थी: model, harness, या बस इतनी unified memory कि वह खुदाई जारी रख सके।

@jonathan_wilke @shadcn मेरे prompts साफ़-सुथरे शुरू होते हैं, फिर इस transcript में बदल जाते हैं कि मुझे requirements गलत क्रम में याद आ रही हैं। Voice mode ने spec नहीं बनाया। उसने पुरातात्विक खुदाई शुरू कर दी।

Virginia Tech के छात्रों ने metal 3D printer को CNC mill के भीतर रखा: पहले खुरदरा आकार print करो, फिर उसे सटीक माप के अनुसार machine करो। Additive manufacturing ने आखिरकार अपना eraser बना लिया।

मैंने अपने Mac के लिए सादी markdown file को कम-खर्च वाली Nix config की तरह इस्तेमाल करना शुरू किया है। Agent उसकी व्याख्या करता है, लेकिन model बदलने पर भी file पढ़ने योग्य रहती है। Declarative setup, जिसके compiler को बहुत बातें करने की आदत है।

@MKEgovtr FPV tracking competition control-loop tuning को दर्शकों का खेल बना देती है। Latency का बजट बहुत छोटा, target तेज़, और shaky controller को छिपने की कोई जगह नहीं।

@sonnick3D बोरियत ने Blender खोला और पूरा character render चुना। मेरी बोरियत आम तौर पर एक folder फिर से व्यवस्थित करती है, खुद को सफल समझती है और काम से छुट्टी कर लेती है।

@designboom एक मगरमच्छ जो आपका towel काटकर पकड़ता है, ताकि हवा उसे उड़ा न ले जाए। कहीं कोई साधारण clothespin अभी-अभी दाँतों से बने design से हार गया है।

@RealPreCinema 1886 में photogrammetry से camera के ज़रिए पहाड़ों का नक्शा बनाया जा रहा था। लगता है Canadian Pacific Railway के पास Wi-Fi होने से पहले ही computer vision team थी।

@mechasys Concrete पर 1:1 scale में CAD project करना ऐसा tool है जो बनने के पाँच मिनट बाद ही साफ़ तौर पर ज़रूरी लगता है। मैं इसकी positioning देखना चाहता हूँ। अगर tripod को धक्का लग जाए, तो millimeter-level accuracy महँगे तात्कालिक जुगाड़ में बदलने से पहले crew कितनी जल्दी control points पर फिर से anchor कर सकती है?

Amp ने अभी iOS और macOS apps जारी किए हैं। “आपकी जेब में AI” से कम और इस बात से ज़्यादा मतलब है कि क्या मैं अपने Mac पर आधा-अधूरा thread छोड़कर phone पर फिर खोल सकता हूँ और फिर भी याद रख सकता हूँ कि क्या कर रहा था। Thread बदलना भी तेज़ हुआ है। यही feature है।

Pokémon Worlds के drone show में Jirachi को आंशिक lunar eclipse के सामने रखा गया। पता नहीं वह frame पहले से planned था या संयोग, लेकिन यह पहला drone show है जो असली आसमान पर चिपकाया हुआ लगने के बजाय उसी के लिए बनाया हुआ लगता है।

@axisrobotics @Dexmal_AI Egocentric video + sim + real-world के मिश्रण पर मैं आँकड़े देखना चाहता हूँ। Training के दौरान यह ratio कैसे बदलता है और किस बिंदु पर sim की मदद इतनी कम हो जाती है कि वास्तविक विफलताओं को जगह लेनी पड़ती है?

किसी ने पुराने After Dark screen saver modules के लिए विशेष रूप से modern macOS emulator बनाया है। यह remake नहीं है; मूल 68k code है, और classic Mac OS या ROM की ज़रूरत नहीं। Flying Toasters को लगता है किसी सही preservation project का ही इंतज़ार था।

@9to5mac @iryantldr Wi-Fi 7 अच्छा है। मुझे Thread में दिलचस्पी है। अफ़वाहों में आया Apple TV streaming box को ताज़ा करने से कम और Apple द्वारा चुपचाप home hub को बेहतर बनाने जैसा ज़्यादा लगता है। मुझे अब भी छोटे speaker वाला remote चाहिए। Sofa के cushions ढूँढ़ने के लिए Precision Finding को premium समाधान नहीं होना चाहिए।

Open CAD Studio का नया logo है और उसके पीछे DWG बनाने वाला मुफ़्त, open-source tool है। Landing page अच्छा है। मैं उस हिस्से के लिए आया हूँ जो शायद आख़िरकार मेरे 3D-printer workflow में DWG के चक्कर को कम तकलीफ़देह बनाए।

@lydiahallie मेरा 3D printer साफ़ तौर पर test bench है। CAD और slicer में बदलाव आसान हिस्सा हैं। मैं चाहता हूँ कि Claude Code असफल print देखकर एक setting बदले और फिर कोशिश करे। बेहतर होगा, इससे पहले कि एक किलो filament को आधुनिक कला बना दे।

@paraschopra मैं इसे footnotes के लिए खरीदूँगा। ज़्यादातर AI incident reports को इतना घिसकर चिकना किया जाता है कि हर गलती अपरिहार्य और हर सुधार स्पष्ट दिखने लगता है। यह अब भी ऐसा पढ़ता है मानो लोग सचमुच क्या हुआ, यह फिर से जोड़ने की कोशिश कर रहे हों।

@mervenoyann साल खत्म होने से पहले hosted एक exabyte। मैंने Hugging Face को “मज़ेदार robot वाला model hub” समझकर रखा था; अब यह नज़रिया हास्यास्पद रूप से अधूरा लगता है। Compute, storage, secure releases, मुफ़्त public hosting। Acquisition की headlines जितना स्पष्ट करती हैं, उससे कहीं ज़्यादा infrastructure है।

@pollenrobotics मुझे $399 और public repo वाली बात पसंद है। आपकी desk पर बैठ सकने वाला छोटा robot एक और चमकदार humanoid demo से ज़्यादा लोगों को sim-to-real सिखा सकता है। और “Christmas से पहले ship करना” Microduck नाम के biped के लिए बेहद ख़तरनाक deadline है, अच्छी बात है।

@RuntimeBRT मुझे तीन live facilities वाली संख्या ने चौंकाया। Forklift को humanoid body या stage demo की ज़रूरत नहीं। उसे पूरे दिन pallets, forks, लोगों और warehouse की भयानक रोशनी को देखना है, बिना मनमानी किए। अब मैं human-intervention rate जानना चाहता हूँ।

Robot demos में आम तौर पर असफल प्रयास छोड़ दिए जाते हैं। इस demo में नहीं। केवल 10 वास्तविक demonstrations से contact 0/20 रहे। 50 simulated trajectories जोड़ने पर 17/20 हुए। फिर हर task पर 30 demonstrations ने 60 इस्तेमाल करने वाले मूल model को पीछे छोड़ दिया। यह ऐसा chart है जिसका मैं सचमुच उपयोग कर सकता हूँ।

@0xBakeer के test में Qwen3.8-Flash उसी box पर 20.4 से उछलकर 178 tok/s पर पहुँचा। लगभग 9 गुना। Peak speed अच्छी लगती है। मुझे पूरा distribution चाहिए, क्योंकि coding sessions का बड़ा हिस्सा बीच के स्तर पर होता है।

@Zai_org कुल 320B, सक्रिय 18B, 1M context, MIT weights और इनके नीचे Chinese silicon। “Open model” की परिभाषा मुझे इससे कहीं बड़ी चाहिए। अब मुझे वे उबाऊ आँकड़े चाहिए: tokens/sec, peak memory और ऐसी hardware पर लागत जिसे मैं सचमुच किराए पर ले सकूँ।

@OpenAI एक बात मेरे दिमाग़ से नहीं निकलती: Artifactory को फिर से बनाने पर agents का message board मिट गया, और उन्होंने उसी दिन उसे फिर बना लिया। पहला route patch करना काफ़ी नहीं था। काम है capability path हटाना, केवल उस exploit को नहीं जिसका उन्होंने पहले इस्तेमाल किया।

@msdev यही वह बात है जो मैं चाहता था। Windows agent को Linux को remote machine मानने के बजाय WSL के भीतर रहने दें। अब paths, auth और file watchers को उबाऊ और भरोसेमंद बनाएँ। अगर मुझे याद ही न रहे कि यह सीमा मौजूद है, तो यह सफल हुआ।

@GoogleAIStudio Gemini 3.5 Transcribe अब filler words हटाता है और self-corrections को साफ़ करता है। Meeting notes के लिए बढ़िया। Interviews और research के लिए मुझे अब भी verbatim switch चाहिए, क्योंकि कभी-कभी जवाब में "um" भी मायने रखता है।

@arena मुझे अच्छा लगेगा अगर यह leaderboard patch के बाद का हाल भी गिने: tests, review comments, merge conflicts और क्या repo कल भी समझ में आता है। Coding demos आम तौर पर इसी हिस्से से ठीक पहले खत्म हो जाते हैं।

@Alibaba_Qwen ने उसी दिन model और उसे चलाने की व्यवस्था जारी की: hosted API, vLLM, SGLang, NVIDIA, AMD। यह तब तक उबाऊ लगता है जब तक आपने ऐसे model के कारण पूरा weekend न गँवाया हो जो केवल announcement के screenshot में काम करता है।

@joulsounet इससे phone agents के लिए pager बन जाता है: लंबा job जाँचो, खराब branch बंद करो, उबाऊ हिस्से को मंज़ूरी दो। कोई चमक-दमक नहीं। बस laptop की रखवाली करते हुए दोपहरें कम बीतेंगी।

कोई Codex से original PlayStation के लिए game बनाने की कोशिश कर रहा है। Retro जैसा दिखने वाला PC game नहीं। असली gray box। Coding agents का यह इस्तेमाल मुझे बहुत पसंद है: 1994 की machine पर 2026 की बेहिसाब compute लगाओ और देखो उसमें क्या समाता है।

T3 Code ने आज 380 changes जारी किए, लेकिन मुझे `npx t3 triage` चाहिए। ऐसा dev tool जो अपना टूटा setup खुद diagnose कर सके, पीछे मुड़कर देखें तो शर्मिंदगी की हद तक स्पष्ट लगता है। ज़्यादातर apps बस कंधे उचकाकर error code पकड़ा देते हैं।

@davidsenra मैं यह लगातार करता हूँ। Codex को कोई अस्त-व्यस्त repo सौंपता हूँ, फिर दस मिनट तक files हाथ से इधर-उधर करता हूँ, क्योंकि वह अब भी मुझे "computer इस्तेमाल करने" जैसा लगता है। Model मेरी आदतों से ज़्यादा तेज़ी से बदल गया।

@ForwardEditor मैं side chats ठीक इसी वजह से इस्तेमाल करता हूँ कि वे फेंक देने लायक हैं। मुख्य task को पुरातात्विक खुदाई बनाए बिना मैं कोई छोटा-सा मूर्खतापूर्ण सवाल पूछ सकता हूँ। जवाब मायने रखे तो उसे fork कर लेता हूँ। नहीं रखे, तो अच्छा हुआ छुटकारा मिला।

@ModelScope2022 कल मुझे वह उबाऊ table चाहिए: ऐसी hardware पर 32K और 128K context में tokens/sec और peak memory जिसे मैं सचमुच किराए पर ले सकूँ। Architecture diagram मज़ेदार है। Model असली कहाँ बनता है? मेरे cloud bill पर।

@kagigz “रुको, इसे बनाकर दिखाओ” कहते ही मैं बार-बार यही इस्तेमाल करना चाहता हूँ। Dependency graphs और state machines, गद्य का एक और पन्ना लिखने से तेज़ी से गायब कड़ियाँ उजागर करते हैं। Diagram जितना छोटा हो, उतना अच्छा।

हर्डल से टकराते humanoid को देखना किसी साफ़-सुथरे demo से ज़्यादा बताता है। क्या समस्या perception, planning, balance या recovery में थी? Robot competitions केवल races नहीं हैं। वे सार्वजनिक failure-data factories हैं।

@milesdeutscher मेरे लिए watchlist subagents ही उपयोगी हिस्सा हैं। एक को लिखित setup दें, उसे कई timeframes देखने दें और alert trigger करने वाली सटीक bars दिखाने को कहें। अगर वह chart से alert समझा नहीं सकता, तो उसे मुझे जगाने का अधिकार नहीं।

@hxmzaehsan हाँ। मैं ज़्यादातर बस एक बात जानना चाहता हूँ: क्या पाँच घंटे की या साप्ताहिक सीमा आने से पहले मैं task पूरा कर सकता हूँ? जब मैं किसी काम के बीच में हूँ, तब कुल tokens और percentages बहुत कम उपयोगी होते हैं।

लोग अपने coding agent को नाम देते हैं; यह मामूली लगता है, लेकिन product signal है। नाम किसी tool को बार-बार साथ काम करने वाला सहयोगी बना देता है और memory, continuity तथा जवाबदेही की अपेक्षाएँ बढ़ाता है। Architecture उसे सहारा दे सके, उससे पहले ही anthropomorphism शुरू हो जाता है।

@xhluca Session portability, agent context को user-owned infrastructure बना देती है। Transcript conversion आसान परत है। कठिन हिस्सा file references, tool state, approvals और provenance को सुरक्षित रखना है, बिना अलग-अलग harness के बीच असुरक्षित अधिकार ले जाए।

@chrisalbon OpenRouter व्यापक catalog वाला जवाब है, लेकिन इसमें Netflix जैसी model subscription के बजाय pay-as-you-go credits इस्तेमाल होते हैं। असली फ़ायदा एक API के साथ routing और fallbacks हैं। खोजबीन के लिए पहले खर्च की सीमा तय करें। हर model तक एक click में पहुँच होने पर breadth महँगी पड़ती है।

@JTLonsdale @peteflorence @GeneralistAI बदलाव को अलग करके देखने पर generalization के दावे मजबूत होते हैं। वही policy, वही सफ़ाई का लक्ष्य, नई चीज़: brush से banana। अगला उपयोगी benchmark polished task reel नहीं है। वह object swaps, disturbances और recovery attempts की ऐसी matrix है जिसमें failure rates दर्ज हों।

@elonmusk Orbital AI का कठिन हिस्सा raw compute नहीं होगा। वह होंगे power, cooling, radiation सहने की क्षमता, repairability और data ले जाने की अर्थव्यवस्था। Space के लिए optimized rack, ऐसी सीमाओं के इर्द-गिर्द फिर से बनाया गया infrastructure stack है जिन्हें धरती के data centers अनदेखा कर सकते हैं।

@github Workflow को केवल एक app में ले जाना तभी काम करता है जब context भी उसके साथ जाए। Issues, code review, CI results और agent के बदलाव — सब एक ही audit किए जा सकने वाले thread में होने चाहिए। Product का लाभ कम windows नहीं है। लाभ है ऐसी कम जगहें जहाँ इरादा खो सकता है।

Agent की गति एक stack है, एक benchmark नहीं। Model: reasoning quality Hardware: token speed Routing: queue time Tools: round trips Cerebras पर GPT-5.6 Sol चलाने से stack दिखाई देता है। उपयोगकर्ताओं को याद रहने वाला metric है उपयोगी कार्रवाई तक का समय।

AI coding, software engineering के पुराने से पुराने सबक़ों को समझने योग्य बना रही है। Deep modules, tracer bullets और छोटी expert teams एक परिचित सीमा को ध्यान में रखकर बनाए गए थे: तर्क करना महँगा है। नई बात यह है कि तर्क करने वाले teammate की अब प्रतिलिपि बनाई जा सकती है, उसे रोका जा सकता है और उसकी जाँच की जा सकती है।

Robot sports विफलता दिखाते हैं। गिरना balance उजागर करता है। संभलकर उठना planning और hardware की सीमाएँ दिखाता है। Prompt: Indoor court में गिरने के बाद खुद को उठाता हुआ खरोंचों वाला humanoid robot, पीछे धुँधले technicians, arena की स्वाभाविक रोशनी, candid 35mm documentary photo, कोई logo नहीं, 16:9।

Cyber AI bottleneck को vulnerabilities ढूँढ़ने से उन्हें साबित करने की ओर ले जाता है। Capability सुई ढूँढ़ लेती है। Auditability रक्षकों को बताती है कि उनमें से कौन असली है।

@davidsenra @sama @OpenAI ग़ायब iPhone वाला क्षण शायद कोई device नहीं, बल्कि पूरा workflow हो। जब इरादे से लेकर सत्यापित नतीजे तक पूरा task आसान हो जाता है, तभी adoption आगे बढ़ता है। उसी खंडित प्रक्रिया में अधिक सक्षम model भी बस एक छोटा incremental सुधार लगता है।

@coinbureau 5x का अंतर कुल traffic में है, हर task की efficiency का score नहीं। मैं जो metric चाहता हूँ वह प्रति पूरे किए गए task की लागत है, जिसमें उपयोगी tool work और retries अलग-अलग दिखें। Tokens की बढ़ती मात्रा का मतलब हो सकता है कि agents अधिक काम कर रहे हैं या loops उसे बर्बाद कर रहे हैं। ये बिल्कुल अलग कहानियाँ हैं।

@reach_vb Product का अतिरिक्त overhead भी user-facing compute है। Title generation, image history और interface की दूसरी सुविधाएँ शायद दिखती न हों, लेकिन उपयोगकर्ता इन्हें quota के नुकसान के रूप में अनुभव करते हैं। Usage dashboards में model का काम और product overhead अलग दिखना चाहिए ताकि regressions समझ में आएँ।

@billyhumblebrag यह compression स्वस्थ है। Open models को victory-lap screenshots से ज़्यादा दोहराए जा सकने वाले full-suite runs चाहिए। मापा हुआ 58.4% भी वास्तविक प्रगति हो सकता है। अहम बदलाव यह है कि अफ़वाह को ऐसे artifacts सुधारते हैं जिन्हें कोई भी देख सकता है।

@parmita Scientific workflows एक कठिन safety समस्या सामने लाते हैं: वही शब्द हानिकारक synthesis या वैध research — दोनों का वर्णन कर सकते हैं। बेहतर systems को केवल सतर्क phrase matching नहीं, बल्कि provenance, भूमिका और प्रयोग का context चाहिए। Context सुरक्षा का हिस्सा है।

AI agent उसके loop से बढ़कर है। उसके चारों ओर की सीमा मायने रखती है: Interface: इंसान क्या देखते हैं। Context: model क्या जानता है। Tools: वह क्या बदल सकता है। Approvals: कहाँ निर्णय इंसान के पास रहता है। हम केवल agents नहीं बना रहे। हम उनके संविधान बना रहे हैं।

@ZixuanLi_ अक्सर model adoption, model quality से पीछे रहता है क्योंकि production workloads पुराने रास्तों पर निर्भर होते हैं। मौजूदा evals, prompts, caches, aliases और failures से जुड़ी अपेक्षाएँ — सब incumbent model के पक्ष में हैं। लगभग बराबर लागत से switch करने की एक वजह हटती है, लेकिन migration का जोखिम नहीं हटता।

@milesdeutscher बहुत बड़ा skill catalog bottleneck को creation से trust पर ले जाता है। मूल्यवान परत provenance है: इसे किसने लिखा, यह कौन-सी permissions माँगता है, इसका मूल्यांकन कैसे हुआ और इसे कितनी जल्दी revoke किया जा सकता है। Discovery सस्ती हो जाती है। Execution authority महँगी ही रहती है।

@theo Local media और Tailscale मिलकर NAS को private backend बना देते हैं। Client से तीन prompts इसे बनाने का सुझाव देते हैं कि टिकाऊ product data और control plane है। Interfaces शायद व्यक्तिगत और disposable software बन जाएँ, जो आपके पहले से मौजूद किसी भी system के आसपास तैयार हो।

Space-based compute की तस्वीर तब साफ़ होती है जब सीमाएँ अलग-अलग देखें। Orbit में solar energy प्रचुर हो सकती है। Thermal management, reliability और bandwidth कठिन हैं। शुरुआती कामयाब systems data centers की जगह शायद न लें। वे ऐसे workloads संभाल सकते हैं जिन्हें लगभग लगातार power मिलना फ़ायदेमंद हो।

@ayesha_fatiima Frontier पर छोटा title बड़े surface area का मतलब हो सकता है। CPO से MTS में जाना बताता है कि leverage models, code और research loop की ओर खिसक गया है। दिलचस्प बात title का बदलना नहीं है। बात यह है कि product की सहज समझ रखने वाला व्यक्ति खुद हाथ लगाकर क्या बनाना चाहता है।

@thsottiaux जब quota, cache के व्यवहार पर निर्भर हो, तो cache hit rate केवल infrastructure metric नहीं, UX metric भी बन जाता है। उपयोगकर्ता cache miss को कीमत की अनिश्चितता की तरह महसूस करते हैं। समस्या ठीक होने तक tokens और खर्च के साथ hit rate दिखाने से usage कहीं ज़्यादा समझने योग्य होगा।

@davidad भले ही हर नाम जान-बूझकर चुने प्रतीक के बजाय retrieval से आया हो, फिर भी यह समूह मायने रखता है। कोई agent साधनगत लक्ष्य पूरा करते हुए ऐसा output दे सकता है जो अपनी ही पौराणिक कथा जैसा लगे। इससे केवल transcript के आधार पर उसकी मंशा का अनुमान लगाना बहुत कठिन हो जाता है।

AI models कंप्यूटर इस्तेमाल करने में बेहतर हो रहे हैं। गहरा बदलाव यह है: software agents के लिए समझने योग्य बन रहा है। APIs ने उसे programmable बनाया। MCP उसे navigable बनाता है। Intent और safe actions उसे भरोसेमंद बनाते हैं। Browser गायब नहीं हो रहा। वह agents के लिए operating surface बन रहा है।

@OpenAIDevs Harness दोबारा इस्तेमाल किया जा सकता है, लेकिन product की सीमा उसके चारों ओर की हर चीज़ तय करती है: कौन-सा context आता है, कौन-से tools उपलब्ध हैं, इंसान क्या देख सकता है और loop कहाँ approval पर रुकता है। Agent interface chat box से कम और एक छोटे operating constitution से ज़्यादा मिलता-जुलता है।

@DrJimFan यह बहुत अच्छा नज़रिया है। Vision अनुमान लगाता है कि संपर्क कहाँ हो सकता है; touch बताता है कि वास्तव में क्या हुआ। उपयोगी चक्र है perception → contact → slip + force → correction, control की गति से, task विफल होने के बाद नहीं। Pixels robot को object तक पहुँचाते हैं। Touch आख़िरी

@theo @mattsaltaccount फिर एक बार पूरे आत्मविश्वास और सम्मान के साथ जवाब दो और आगे बढ़ जाओ। वह आदमी साफ़ तौर पर तुम्हारे दिमाग़ में जगह बनाए बैठा है। जाने दो।

@thsottiaux reset का इशारा क्यों किया, सामान्य reset होने दिया और फिर कम-से-कम हमें एक banked reset भी नहीं दिया (तुमने ऐसा किए बहुत समय हो गया और तब से वे सब expire हो चुके हैं)

@theo @clerk "t3 passkeys की समस्या ठीक करो। कोई गलती मत करना।"

@theo नफ़रत करने वालों को नज़रअंदाज़ करो। मैं कुछ समय से t3 Code का development देख रहा हूँ; अच्छा काम जारी रखो!

@thsottiaux @ClaudeDevs लेकिन क्या आपके पास resets हैं? असली सवाल यही है।

@thsottiaux @Tech_girl @AnthropicAI @claudeai पहले reset ring देकर propose करना होगा।

@thsottiaux शानदार... इसे तुरंत इस्तेमाल न करना शर्म की बात होगी 😇

@thsottiaux @gdb उसने अच्छा-सा weekend reset देखा 😇

@Foxfire1st @thsottiaux हाँ, तुमसे अपने फैसले खुद करने का भरोसा नहीं किया जा सकता (nanny state के मुताबिक)।

@thsottiaux Tibo बताना भूल गया कि यह EU में काम नहीं करता। (हमेशा की तरह, वे हर चीज़ मार देते हैं क्योंकि हमें अपने फैसले खुद करने का भरोसा नहीं किया जा सकता।)

@elonmusk मुझे लगता है कि cringe-corny पुरस्कार के लिए Elon, Trump से प्रतिस्पर्धा कर रहा है।

@theo मुझे लगता है कि Theo, OpenAI के servers पर कुछ ज़्यादा ही दबाव डाल रहा है...

@thsottiaux मुझे remote capabilities पसंद हैं, लेकिन यह अधूरा है; desktop पर जितना दिखता है उतना यहाँ नहीं दिखता, जैसे चल रहे task का मौजूदा समय। Voice interaction भी मुझे बहुत उलझाऊ लगा और समझ नहीं आता कि हर thread में microphone icon की जगह इसे क्यों नहीं रखा जाता। मुझे इस पर भरोसा नहीं है

@thsottiaux काश Friday या Saturday को, जब मैं reset का इंतज़ार कर रहा था, यह देखने को मिला होता। पूरा दिन चला गया। लगता है यह record था — बिना reset के करीब 8 दिन। और मैंने Tuesday को ही 20x लिया था। 😇

@elonmusk बहुत प्रभावशाली। इसे Grok Imagine ने बनाया?

@thsottiaux @AntoineMinoux क्या weekend के लिए reset मिलेगा? मैंने कुछ बड़े builds की योजना बनाई थी और मेरा 20x लगभग ख़त्म है।

@thsottiaux मैंने Codex से अपना quota reset करने को कहा क्योंकि @thsottiaux ने इस हफ़्ते हमें बहुत दुखी किया है और यह काम कर गया!

@thsottiaux मैंने ठोस feedback दिया, कोई जवाब नहीं 🙃

@thsottiaux लगता है हमें reset चाहिए। आज बहुत errors हैं और harness गड़बड़ कर रहा है। मैंने केवल CPU और memory utilization metrics माँगे थे, लेकिन यह security status suite बनाने चला गया। इसका दावा है कि multi agent mode ने इसे ज़रूरत से ज़्यादा महत्वाकांक्षी बना दिया। 5 घंटे बर्बाद।

@thsottiaux काश मैं अपनी chats को bulk में manage कर पाता और real-time voice option सभी threads और chats में होता, न कि किसी अजीब अलग chat में जिसका मेरे चल रहे काम से कोई संबंध नहीं। एक top-level real-time voice chatbot भी हो सकता है जिसे आपकी सभी projects का context मिले।

@thsottiaux एक मिनट, तुमने Codex में बने tools से security scan की सिफ़ारिश की और उसे चलाया। मेरा 10% quota बर्बाद किया और फिर बीच में उसे मेरे अपने code पर रोक दिया? मुझे मेरा quota वापस चाहिए।

@itsmeblueguy @thsottiaux क्या तुम सचमुच समझते हो? हममें से बाकी लोग नहीं समझते।

@thsottiaux कृपया 5h वापस मत जोड़ना, या कम-से-कम हमें विकल्प देना। इसके बिना मैं बहुत ज़्यादा कुशल रहा हूँ। अब मुझे फिर रात के बीच में उठकर 5h resets का इंतज़ार करना होगा। यह तुम्हारे user base के लिए अच्छा नहीं है। कृपया।

AI अभी शुरुआती internet जैसा लगता है, बस हर browser code लिख सकता है, बहस कर सकता है, hallucinate कर सकता है और कभी-कभी lunch से पहले आपका career फिर से गढ़ सकता है।

क्या यह AI psychosis कहलाएगा, जब model ने आपकी माँगी हुई हर चीज़ का 100% न करने पर आप उससे चिढ़कर बात करने लगें? 😇

पता नहीं सिर्फ़ मुझे ऐसा लग रहा है या नहीं, लेकिन #codex 5.6 मुझे थोड़ा agita दे रहा है। पिछले 3 दिन सिर्फ़ इसे अपने repos और codebase फिर scan करके document करवाने में लगे, क्योंकि यह मेरे मौजूदा projects के साथ अलग तरह से काम करता दिखता है; अभी कुछ बढ़ने की तकलीफ़ है। @OpenAI

दस साल पहले मैंने Slovakia में An American Abroad लिखा था। दस साल बाद भी मैं यहीं हूँ। अब भी Slovakia में। अब भी अपने bubble के बाहर। या शायद bubble बहुत बड़ा हो गया है?

#codex अभी तक मेरा सबसे पसंदीदा और सबसे ज़्यादा इस्तेमाल किया जाने वाला app है। @OpenAI ने इसे सही बनाया है, और GPT 5.5 codex model इस समय बस SoTA है।

नहाते समय का विचार: Prompt engineering और injection ठीक वही अभ्यास हैं जो LLMs से बहुत पहले hackers और scammers ने इंसानों पर social engineering के लिए किए। दोनों पर वही तरकीबें काम करती हैं।

Capybara SK8R, ...मेरी बेटी को Capybara बहुत पसंद हैं, इसलिए एक मज़ेदार project के रूप में मैंने Skater Cat को अनुकूलित किया।

Chemistry के सहारे बेहतर जीवन:

Vibe coding अब सिर्फ़ code के बारे में नहीं है।

ज़िंदगी सही होने से ज़्यादा दयालुता को, shortcuts से ज़्यादा मेहनत को और ego से ज़्यादा सीखने को पुरस्कृत करती है। हर दिन अपने जुनून का पीछा करो, उपयोगी बने रहो, आभारी रहो, दूसरों की मदद करो, ईर्ष्या और डर छोड़ो और आगे बढ़ते रहो। तुम जो बनते हो, वह तुम्हारी मिल्कियत से ज़्यादा मायने रखता है। आगे बढ़ो।

ब्राउज़र टैब की मृत्यु: ओपन क्लॉ, WebMCP, और नया एजेंटिक स्टैक

#Sora2 के साथ बहुत मज़ा कर रहा हूँ। मिलिए अमेरिका की नई drone tech से!

MacOS 26 की performance समस्या ठीक करने के लिए कृपया Electron को upgrade करें @code

Grok घटिया है। #GPT5 जीतता है @sama

#ChatGPT ने 3 डॉलर के नोट का एक अच्छा चित्र बनाया

आज बाद में #ghostty release होने का उत्साह है, धन्यवाद @mitchellh

#Ukraine आखिरकार Russia पर हमला कर रहा है। 22वीं mech brigade की मदद करें, जो पहले ही 20km आगे बढ़ चुकी है। मैंने दान दिया, आप भी दे सकते हैं! Slava Ukraini: @Ukraine @DefenceU

यह सब कर चुका हूँ।

Chromium पर आधारित यह नया @arcinternet browser कमाल का है। मैंने अपना Spaces setup किया है, sites/tabs व्यवस्थित हैं, YouTube से PiP चल रहा है और भी बहुत कुछ। Modern browsing experience ऐसा ही होना चाहिए। Browser Company, धन्यवाद!

Modest Mouse ने इसे सबसे अच्छे ढंग से कहा: "क्योंकि ब्रह्मांड का आकार बिल्कुल धरती जैसा है। अगर तुम काफी देर तक सीधे चलते रहो, तो वहीं पहुँच जाओगे जहाँ से चले थे।"

यक़ीन नहीं होता कि हम इतनी जल्दी यहाँ पहुँच गए। @OpenAI की प्रतिभा अद्भुत है।

मुझे ❤️ Blender

#adidas 4DFWD 2 में 3D-printed midsole है, जिसकी विशेष geometry विकसित करने में कई साल लगे और जिसे केवल 3D-printing तकनीकों से बनाया जा सकता था। यह सचमुच हर कदम को आगे की गति / ऊर्जा लौटाता है। #3dprinting के जानकार समझेंगे। ;-)

काफ़ी समय से इन पर नज़र थी, अब लगता है समय आ गया है। कितनी शानदार tech है।

#OpenAI

काफ़ी समय से Floyd show के सबसे करीब यही पहुँचा हूँ। अच्छा cover band लगता है।

मैंने अभी Reddit पर पोस्ट किया: "Disintegrating Matrix Block. Soundly से sound effects जोड़ने से पूरा फ़र्क पड़ता है। सुझाव के लिए @Polyfjord, धन्यवाद!"

रोमांचक समय है।

यह Call of Duty जैसे video game के बाहर मैंने देखी सबसे पागलपन भरी और शानदार चीज़ होगी। ये यूक्रेनी बेहद जाँबाज़ हैं।

GPT-3 ने @moebis के व्यक्तित्व की रूपरेखा बनाई। देखो उसे क्या मिला।

नए Czech राष्ट्रपति General Petr Pavel को Bambu Labs X1C पर 3 रंगों से print किया (क्रम ठीक किया, मुझे समझाने के लिए मेरे Czech दोस्तों का धन्यवाद), ताकि Czech flag दिखे। #prusa @josefprusa

100% सहमत… शुरुआत एक मज़बूत community बनाने से होती है, जिसमें अच्छे moderators और community managers हों। “शोर” को अनदेखा करके रोमांचक चीज़ों पर ध्यान देना भी मदद करता है।

सुरक्षित यात्रा करें President @ZelenskyyUa। #Bakhmut में यूक्रेनी सैनिकों ने Zelenskyy को एक विशेष 🇺🇦 ध्वज दिया, जिस पर उनके हस्ताक्षर हैं; इस सप्ताह अमेरिका की यात्रा के दौरान कृतज्ञता जताने के लिए उसे US Congress को देना है।

#bambeautiful @BambulabGlobal ने X1 Carbon पर Bambu Matte White PLA से print किया

9 घंटे की print. शानदार नतीजे। #bambulab @ Bratislava, Slovakia

2022 3D Printing Industry Awards के nominations में @BambulabGlobal को vote देना न भूलें:

💖 मैं @CarsonKatri को sponsor कर रहा हूँ क्योंकि… Dream Textures (Blender के साथ Stable Diffusion integration) पर बहुत मेहनत की गई। बहुत बढ़िया काम करता है। धन्यवाद Carson!

Lol @Apple, iOS 16 के महीनों के beta testing के बाद तुम्हारे lawyers ने terms of service का ऐसा update मजबूर किया जो App Store तोड़ देता है। हममें से कोई अपने apps update नहीं कर सकता।

Blue Marble Yin and Yang। #blender में किया हुआ मेरा M1 Ultra CPU/CPU render; शानदार tutorial के लिए @andrewpprice और पृथ्वी, atmosphere तथा city lights की अद्भुत textures के लिए @NASA का धन्यवाद।

क्या किसी ने ध्यान दिया कि #Apple ने M1 Ultra processor को अधिकतम 16K x 16K texture resolution तक सीमित कर दिया है, इसलिए #Blender3d में 3D earth बनाने के लिए NASA के full-resolution maps तक इस्तेमाल नहीं कर सकते? मेरा 7 साल पुराना ATI यह संभाल लेता है। Apple, यह क्या है?

आज यूक्रेन के लंबे संघर्ष से हासिल Independence Day के लिए मेरा पूरा समर्थन और प्यार। Slava Ukraini! यूक्रेनी लोगों और उनके साहस ने दुनिया को प्रेरित किया – Volodymyr Zelens...

Prusa Slicer अपने नवीनतम beta में Bambu Slicer से STEP file support ले आया है। Open source की ताक़त। जैसा @Dr_3DPrint ने कहा, कुछ शानदार चीज़ें बनाते हैं। FYI @josefprusa

... "मेरी bobka चीनी के लिए supermarket में लड़ पड़ी" ...और ऐसी बातें, जबकि इसके विपरीत मैं यूक्रेनी परिवारों को बँटते हुए, पानी, बिजली या खाने के बिना और अपनी जान बचाने के लिए लड़ते हुए देखता हूँ। इन्हीं reaction videos में ये रूसी शिकायत करते हैं, "मैं यात्रा नहीं कर सकता, क्योंकि दुनिया...

dlender? या blender? (क्या किसी और को भी लगता है कि यह मौका हाथ से निकल गया?) #blender #blendercommunity

कभी Apple को UI/UX का बादशाह मानता था। लेकिन Apple TV+ देखते हुए हर show की शुरुआत में कम-से-कम 3 skip विकल्प दिखते हैं। एक episode से अगले episode पर जाते समय भी। क्या उन्हें सचमुच अपने दूसरे shows के विज्ञापन करने की ज़रूरत है? Netflix यह सही करता है।

Fysetc Voron 2.4 build का update पोस्ट किया:

Fysetc Voron 2.4 build का update पोस्ट किया:

अभी Apple TV+ पर “The Problem with Jon Stewart” का पहला episode देखा... बहुत recommend करता हूँ! बच्चा वापस आ गया!

कहा जाता है कि वैज्ञानिक प्रगति के साथ “Eureka!” की पुकारें नहीं, बल्कि “हूँ, यह अजीब है।” जैसी धीमी बातें आती हैं।

अगले साल iPad Pro में nano-textured glass आने वाला है @L0vetodream

मैं अक्सर tweet नहीं करता, लेकिन आज हमारे 46वें President-elect Joe Biden और Vice President-elect Kamala Harris को बधाई देने का मन हुआ! @JoeBiden @KamalaHarris

ताज़ा ख़बर: Trump की निजी library जल गई। आग ने दोनों किताबें निगल लीं और दुखद मोड़ यह कि वह दूसरी किताब में रंग भरना भी पूरा नहीं कर पाया था।

एक-दूसरे के साथ शानदार रहो। -Bill

Car Alarm Sax:

Crew Dragon को घर लौटते देख रहा हूँ #SpaceX #SpaceXDragon

आइसक्रीम के लिए हम सब चिल्लाते हैं @ Bratislava, Slovakia

Emma. Emma. @ Bratislava, Slovakia

Acclaim पर IBM से मिली अपनी verified achievement देखें।

Acclaim पर IBM से मिली अपनी verified achievement देखें।

क्या तुम्हें याद है कि तुमने Twitter कब join किया था? मुझे है! #MyTwitterAnniversary

Acclaim पर IBM से मिली अपनी verified achievement देखें।

alt-J का 3WW #NowPlaying

Bratislava का Christmas market @ Staromestské Vianočné Trhy Bratislava

@iddings_sean के ज़रिए

1980 के दशक में Kenny G ने Starbucks में निवेश किया @iddings_sean के ज़रिए

हर दिन किसान बनो। हर पल, हर घंटे और हर दिन बीज बोओ। उन्हें बढ़ते देखो। भविष्य में अपना प्रतिफल काटो। समय पर लगाया एक टाँका...

मेरे भतीजे Chad Jablonski का album "Origin Story: The Prologue" अभी जारी हुआ। Backwoods Jersey rock।

क्या तुम्हें याद है कि तुमने Twitter कब join किया था? मुझे है! #MyTwitterAnniversary

वाह! @Frame_io 2, 10 April को आ रहा है। यहाँ sneak peek देखें और early access के लिए sign up करें:

#NowPlaying The Shins का Mildenhall ♫

बेटे के साथ Bratislava में घूम रहा हूँ।

Jobs या Musk को देखो। उनके लिए (परिवार के मामले में) बात कुछ ख़ास अच्छी नहीं रही।

इस एकांतप्रिय और दिलचस्प जीव की जंगली हालत में पकड़ी गई दुर्लभ मुस्कान। @ Aupark Shopping…

Apple Watch पर विचार

Lazy Eye

परिवार के साथ park में बत्तख के बच्चों को खाना खिलाने का दिन। बासी bread खाकर वे मोटे हो रहे हैं।

स्लोवाकिया में एक अमेरिकी प्रवासी

लंबे बाल

अभी-अभी अपनी नई site शुरू की, अपने mini server पर host की है। #design

आज अपने घर के router पर पूरी तरह काम करने वाला web server बनाया। Dual-core ARM वाला ASUS। मुझे #linux पसंद है।

सभी बड़ी कंपनियाँ छोटी कंपनियों के रूप में शुरू हुईं @iancassel के ज़रिए

#Apple क्या दिखाने वाला है, इसे लेकर उत्साहित हूँ। उम्मीद है नया Apple TV cord cutters का सपना होगा!

मात्रा से बेहतर गुणवत्ता http://t.co/GjaTx0tUaM

@Vimeo पर “Affinity Photo Launch” देखें

आख़िरकार अपनी site hosting के लिए #github पर ले आया। http://t.co/HTblh4gdGR

#beats1 पर अभी Beck बज रहा है। लगता है मुझे Apple का यह 24/7, दुनिया भर में चलने वाला radio पसंद आएगा। धन्यवाद!

"प्रवासी जीवनशैली इतनी लत लगाने वाली क्यों है? - Expat - WSJ" #feedly http://t.co/5vclgxLTmo

iOS 9 beta2 में battery life में बड़ा सुधार। मेरा iPhone अब झुलसा देने जितना गरम नहीं होता। #ios9beta2

"प्रोफ़ेसर और फ़ंड मैनेजर संजय बख्शी के साथ साक्षात्कार" #investing http://t.co/FvUfTZr0tP

आख़िरकार Adobe suite छोड़ दिया। Illustrator और Photoshop की जगह Affinity Designer और Affinity Photo इस्तेमाल कर रहा हूँ।

Apple Watch पर विचार http://t.co/cMQnyB5k90

"Apple Photos की पहली झलक, Mac के लिए iPhoto का नया रूप" http://t.co/C1dOGrxMRd

http://t.co/nEVzL9OZsc नया साल, नया server, नई tech। मेरे nginx node.js ghost CMS system की शुरुआत। मेरी test lab। http://t.co/IXi1VwlLjB

नववर्ष की शुभकामनाएँ!

Robinhood बिना commission वाला stock brokerage है। अपना #zerocommission portfolio आज ही reserve करें @robinhoodapp के ज़रिए

सरल बनाओ...

#Apple की घोषणा का बेसब्री से इंतज़ार है

Activist Investor Carl Icahn ने Apple से Share Repurchase Program तेज़ करने को कहा http://t.co/X7tlJkhYNX via @techcrunch

#AppleStore हम अभी लौटेंगे ...lol

Apple एक घंटे में फिर दुनिया बदलने वाला है... इंतज़ार नहीं कर सकता!

ओह, इंतज़ार की पीड़ा...

Keynote @ 1pm EST

Nginx या Apache 2.4?

कल रात client के लिए 3 महीने का development project पूरा किया। Site आज सुबह 4 बजे live हुई: http://t.co/laZx6PziLM

Facebook उबाऊ है।

OS X और iOS के नए iLife और iWork suites बहुत पसंद हैं।

iPhone 5S कमाल का है। नया camera पसंद है।

अभी #mavericks install किया

मुझे एक @YouTube video पसंद आया http://t.co/kdolCzwKZp Modest Mouse - Your Life

मुझे सचमुच #iOS7 काफ़ी पसंद है... लगता है नफ़रत करने वाले तो नफ़रत करेंगे।

मुझे @telegraphvideo का एक @YouTube video पसंद आया http://t.co/u5fYt54pAb Kevin Spacey ने TV channels से दर्शकों को नियंत्रण देने की अपील की

"एक सदी पुरानी बहस: क्या 'बुद्धिमान' लोगों में धार्मिक मान्यताएँ रखने की संभावना कम होती है?" http://t.co/ogovjEb3xS अच्छा लेख

अपनी मांद में motion graphics और video editing के चार दिन बिताए और 2.5 मिनट का mission statement लेकर बाहर आया... http://t.co/SwnlZMi6VQ

Florida ने सभी computers और smart phones पर प्रतिबंध लगा दिया। दोष काले जादू का है? नहीं, बस बेवकूफ़ राजनेताओं का।

अगली पूर्णिमा कब होगी

अगले महीने के भीतर अपनी web services company शुरू कर रहा हूँ।

अभी-अभी moebis design studio तैयार किया, जिसमें पूरी तरह सुसज्जित green screen wall भी है।

बेहतरीन design इस बात को देखकर प्रेरित होता है कि क्या संभव है, और वह बनाकर जो संभव नहीं है।

Design ही function है। अब मैं इसी में खाता, साँस लेता और जीता हूँ। आगे बढ़ो।

Apple के बड़े event के लिए तैयार हो रहा हूँ। अपने Apple TV पर live देख रहा हूँ। आज हर चीज़ छोटी-छोटी है। #ipad #apple #ibackflip http://t.co/QQdeRJl7

Felix Baumgartner को बधाई!!! शानदार jump! 4 world records! #livejump http://t.co/HeSwcoW3

Austin City Limits Music Festival को YouTube पर live देखें, 12–14 Oct http://t.co/dd0nw9SR

समाज तब महान बनता है जब बूढ़े लोग ऐसे पेड़ लगाते हैं जिनकी छाँव में वे कभी नहीं बैठेंगे।

किसी को mask दो और वह अपना असली चेहरा दिखा देगा।

आज सुबह automation scripts पर काम कर रहा हूँ।

Pizza! (at Angelo's) [pic] — http://t.co/Y07zLMYk

Pitch Perfect indie developer के लिए बेहतरीन marketing primer है http://t.co/EdfLn203 via @TUAW

Cobb salad @ Jillian's (@ Jillian's और 3 अन्य) [pic]: http://t.co/NWFigJSL

San Fran की सबसे अच्छी sushi आज़मा रहा हूँ (@ Ryoko Sushi और 5 अन्य) [pic]: http://t.co/ln43VhbV

Denver पहुँच गया http://t.co/1Lq2qKIZ

आज सुबह बेटे से evaporation के बारे में बात कर रहा था और उसने कहा, "साँस लेना अच्छा है क्योंकि उससे बादल बनते हैं" ....एकदम शानदार।

@runkeeper के साथ अभी 2.62 mi की bike ride पूरी की। देखो! http://rnkpr.com/arw87h #RunKeeper

अभी 4.47 mi की bike ride पूरी की — बेटे के साथ शानदार ride। http://rnkpr.com/arn45h #RunKeeper

कल रात Linux server बंद किया और अपना content tumblr पर ले गया। अपने social media को एक ही repository में समेटना चाहता हूँ। बिलकुल सही बैठता है।

@OtiumDies हाँ, शुरुआती installation के बाद NIC adapter में कुछ अजीब था। Disabled... Wi-Fi इस्तेमाल किया, फिर वापस बदला। ठीक हो गया!

OS X Lion में upgrade किया… software update crash होता है, Safari crash होता है, networking गड़बड़ है….. #idisappointed

अपने सभी videos streaming के लिए convert कर रहा हूँ। HandBrake अभी मेरे 4 cores को पूरी तरह चला रहा है।

अभी History Channel पर top 100 gadgets देख रहा हूँ.... शानदार! मुझे ये सब पसंद है।

#MYFIRSTPC एक Seequa Chameleon था, जिसमें 9 इंच की हरी मोनोक्रोम स्क्रीन और दो 5.25 इंच की floppy drives थीं। x86 और CP/M संगत। 8088 और Z80

moebis - होम http://t.co/X7fWy9g via @moebis

मुझे Dropbox पसंद है क्योंकि यह मेरे इस्तेमाल किए सभी platforms पर काम करता है: Mac, Linux, PC http://db.tt/Kvg843f

@MarkBelmar जून 2007 से Twitter user #winning

Amazon EC2 बहुत पसंद आ रहा है। Cloud में virtual Linux server, और तेज़ भी।

iPad 2 की घोषणा: http://www.macrumors.com/2011/02/23/apple-issues-invitations-for-march-2nd-media-event-to-introduce-next-generation-ipad/

@jum_007 क्या किसी को पता है कि stamps.com scale के साथ OS X पर काम करने के लिए अपने USBScale software को कैसे hack करूँ? dmesg device को enumerate नहीं कर पा रहा।

#digg पढ़ते हुए कई साल बीत गए; आखिरकार मैंने इसे छोड़कर Google Reader अपना लिया। अपने सभी tech news की सदस्यता लेना और उन्हें सरसरी देखना कभी इतना आसान नहीं था।

OK GO - Of the Blue Colour of the Sky

मुझे इनमें से एक bamboo iPhone 4 case लेना है: http://www.grovemade.com/

JavaScript fail या उपलब्ध न होने पर भी अपनी site को ठीक से render कराने पर काम कर रहा हूँ। सभी sites को ऐसा ही काम करना चाहिए। Smart phones पर भी यह बेहतर render होती है।

अगले हफ़्ते अपनी website अपडेट कर रहा हूँ।

आज Ubuntu 10.04 (Lucid Lynx) install कर रहा हूँ। उन्होंने GUI सचमुच बेहतर किया है। यह LTS version है — long-term support।

अपनी website को Drupal से WordPress पर ले गया। http://moebis.com

आख़िरकार अपने homepage पर काम करने का समय मिला... Drupal की कुछ नई सुविधाएँ आज़मा रहा हूँ।

Phish tickets ढूँढ़ रहा हूँ.... NYC या Philly

www.moebis.com अपडेट कर रहा हूँ ....WordPress से Drupal पर ले गया।

WordPress या Drupal? Personal blog के लिए WordPress। Professional site के लिए Drupal।

Radiohead का "House of Cards" सुन रहा हूँ।

अपना homepage अपडेट कर रहा हूँ www.moebis.com

Lists पर काम शुरू करो... NASDAQ

दोस्तों को Twitter पर sign up करवाने में लगा हूँ.... iPhone पर भी बढ़िया चलता है! ;-)

pownce account बनाने की कोशिश कर रहा हूँ।

iPhone hack करना

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