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Disco Diffusion und KI-KunstVideo

Disco Diffusion ist ein kostenloses Werkzeug, mit dem man „KI“-generierte Kunst schaffen kann. Es erstellt durch maschinelles Lernen erzeugte Bilder und Videos. Die Software ist in Python geschrieben und für die Ausführung in einem Google Colab-Notebook gedacht.

Im letzten Jahr habe ich mir 3D-Animation und Rendering mit Blender beigebracht. Dabei fielen mir immer mehr Schlagzeilen über KI-generierte Kunst auf. Das erste Werkzeug, mit dem ich experimentierte, heißt "Disco Diffusion" und hat interessante Ergebnisse geliefert. Man passt einfach einige Einstellungen an, gibt ein paar Prompts und Kunststile zum Nachahmen vor – und voilà!

Mit kreativen Text-Prompts lassen sich interessante Ergebnisse erzielen:

text_prompts = {
0: ["psychedelics, acid, fractals, trippy, digital art, abstract, cosmic, Constrast, Saturation, Vibrant, Intricate Detail, Finely Detailed, Small Details, Extra Detail, Photorealistic, High Resolution, 3D, VRay, 8k, octane, Trending on Artstation, HDR, CG Society"],
}

Die Kraft von Disco Diffusion entfesseln: KI-generierte Kunst erschaffen

Künstliche Intelligenz (KI) hat sich in den letzten Jahren stark weiterentwickelt. Neue Werkzeuge und Verfahren ermöglichen inzwischen beeindruckende KI-generierte Kunst. Eines dieser Werkzeuge ist Disco Diffusion: eine in Python geschriebene Software, die anhand von Prompts mit Szenenbeschreibungen Text in Bilder umwandelt. In diesem Artikel betrachten wir Disco Diffusion genauer, einschließlich seiner Verwendung und seiner Vorteile für KI-generierte Kunst.

Erste Schritte mit Disco Diffusion

Disco Diffusion läuft auf Google Colab, einer kostenlosen Plattform für die Forschung zum maschinellen Lernen. Zunächst installiert man die Software, indem man den entsprechenden Code in Colab ausführt. Nach der Installation kann man mit verschiedenen Einstellungen und Prompts experimentieren und eigene KI-generierte Kunst erstellen.

Mehr 3D- und KI-generierte Kunst findet ihr auf meinem Instagram: https://instagram.com/moebis


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