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मंगलवार, 29 सितंबर को, OpenAI ने हर ChatGPT प्रो सब्सक्राइबर को उसका अपना क्लाउड कंप्यूटर, 4,000 से अधिक ऐप्स तक पहुंच और आपके सोते समय काम करने की क्षमता के साथ एक व्यक्तिगत AI एजेंट दिया। यानी हर प्रो सब्सक्राइबर को, सिवाय यूरोप और यूके के लोगों के। मैं स्लोवाकिया में रहता हूँ। मैं ओहियो के हर व्यक्ति की तरह हर महीने $200 का भुगतान करता हूँ। और साल के सबसे बड़े लॉन्च के दिन, मुझे एक विनम्र सा नोट मिला जिसमें प्रभावी रूप से कहा गया था: आप नहीं, अभी नहीं। वह पल किसी भी बेंचमार्क चार्ट की तुलना में अभी AI की पूरी स्थिति को बेहतर ढंग से दर्शाता है। भविष्य यहाँ है। यह सिर्फ एक मखमली रस्सी के पीछे खड़ा है, और कोई और तय कर रहा है कि अंदर कौन जाएगा।

एक खास एहसास होता है जब किसी विचार और काम करने वाली चीज़ के बीच की दूरी अचानक खत्म हो जाती है। एक मिनट पहले, कोई चीज़ मानसिक जंक ड्रॉअर में कभी-कभी के रूप में पड़ी होती है। अगले ही पल, वह लाइव, परखी हुई, बेहतर और अजीब तरह से अच्छी के करीब होती है। सही नहीं। अंतिम नहीं। लेकिन असली।

यदि आप X पर, GitHub के AI कोनों में, या हाल ही में Moltbook के आसपास छिपने में कोई समय बिता चुके हैं, तो आपने तापमान परिवर्तन महसूस किया है। स्क्रीनशॉट तेज हो गए। डेमो अजीब हो गए। “सहायक” और “ऑपरेटर” के बीच की रेखा धुंधली होने लगी। ओपनक्लॉ को अब एक चतुर साइड प्रोजेक्ट की तरह नहीं माना जा रहा है। इसके निर्माता फरवरी में OpenAI में शामिल हो गए, यह प्रोजेक्ट एक फाउंडेशन में जा रहा है, और Moltbook को खुद मार्च में Meta द्वारा अधिग्रहण कर लिया गया था। वह नवीनता ऊर्जा नहीं है। वह मंच ऊर्जा है।

वर्षों से, विनिर्माण एक बुरे सौदे के साथ जी रहा है: यदि आप अधिक आउटपुट चाहते हैं, तो आप आम तौर पर अधिक कचरे, अधिक ऊर्जा उपयोग और अधिक उत्सर्जन को स्वीकार करते थे। वह ट्रेडऑफ़ टूटने लगा है। AI और एडिटिव मैन्युफैक्चरिंग मॉडल को ही बदलना शुरू कर रहे हैं, जिससे उत्पादन कुछ अधिक सटीक, अधिक उत्तरदायी और बहुत कम अपशिष्ट वाला बन रहा है। NIST अब जनरेटिव डिज़ाइन और भविष्य कहनेवाला रखरखाव को उन तरीकों में से एक के रूप में उजागर करता है जिनसे AI पहले से ही विनिर्माण को नया रूप दे रहा है, जबकि U.S. Department of Energy कम सामग्री उपयोग, कम ऊर्जा उपयोग और कम उत्सर्जन के मार्ग के रूप में एडिटिव मैन्युफैक्चरिंग की ओर इशारा करता है।

आज के तेजी से विकसित हो रहे व्यावसायिक परिदृश्य में, प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त बनाए रखने के लिए कॉर्पोरेशनों के लिए एक मजबूत ज्ञान प्रबंधन प्रणाली (KMS) होना सर्वोपरि है। एक KMS डेटा, अंतर्दृष्टि और अनुभवात्मक ज्ञान की एक विशाल श्रृंखला को समाहित कर सकता है, सूचित निर्णय लेने में सहायता कर सकता है और निरंतर सीखने की संस्कृति को बढ़ावा दे सकता है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) और भाषा मॉडल लर्निंग (LLMs) का आगमन, जैसे OpenAI का GPT-4, इस बात में एक नया आयाम जोड़ता है कि कैसे कॉर्पोरेशन अपने ज्ञान संसाधनों का प्रबंधन और लाभ उठा सकते हैं। इस लेख में, हम इस बात पर गहराई से विचार करते हैं कि कैसे किसी निगम के KMS में AI और LLMs को एकीकृत करना उत्पादकता को बढ़ावा दे सकता है, जानकारी पुनर्प्राप्ति को बढ़ा सकता है, और अलग-अलग डेटा क्षेत्रों के बीच नए कनेक्शन को उत्प्रेरित कर सकता है।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) काफी समय से एक चर्चा का विषय रहा है, लेकिन जनरेटिव AI के आगमन ने बातचीत को एक नए स्तर पर पहुंचा दिया है। जनरेटिव AI, AI का एक उपसमुच्चय है, जिसमें व्यवसायों के संचालन के तरीके में क्रांति लाने की क्षमता है, जो इसे कॉर्पोरेट अमेरिका के लिए एक गेम-चेंजर बनाता है।

एआई और 3डी प्रिंटिंग के एकीकरण में भविष्य के लिए अपार संभावनाएं हैं। एआई एल्गोरिदम और 3डी प्रिंटिंग तकनीक में प्रगति के साथ, हम अधिक बुद्धिमान और स्वायत्त 3डी प्रिंटर देखने की उम्मीद कर सकते हैं जो स्व-अनुकूलित और स्व-सुधार कर सकते हैं, जिससे अधिक कुशल और विश्वसनीय विनिर्माण प्रक्रियाएं हो सकती हैं। इसके अलावा, एआई का उपयोग अधिक व्यक्तिगत और अनुकूलित 3डी प्रिंटिंग को भी सक्षम कर सकता है। उपयोगकर्ता डेटा और प्राथमिकताओं का विश्लेषण करके, एआई ऐसे उत्पादों को डिजाइन और प्रिंट करने में मदद कर सकता है जो इसके अनुरूप हैं

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ने शिक्षा, राजनीति और सोशल मीडिया सहित हमारे जीवन के विभिन्न पहलुओं में अपना रास्ता बना लिया है। लेकिन यह कला की दुनिया है जिसने AI-जनित कला के उदय के साथ कई लोगों का ध्यान खींचा है। हालाँकि, कला निर्माण में AI के उपयोग पर भारी बहस होती है। इस लेख में, हम कला में AI के प्रभाव और यह आगे कहाँ जा रहा है, इसकी खोज करते हैं।

आज की दुनिया में, ज्ञान ही शक्ति है। जानकारी को प्रभावी ढंग से एक्सेस करने और उसका उपयोग करने की क्षमता सफलता का एक महत्वपूर्ण घटक है, चाहे आप एक व्यक्ति हों या एक संगठन।

हाल के वर्षों में, Microsoft खोज इंजन स्थान में Google से बाज़ार हिस्सेदारी लेने के लिए एक धक्का दे रहा है। उन्होंने खोज परिणामों को चलाने और बेहतर उपयोगकर्ता अनुभव प्रदान करने के लिए OpenAI के भाषा मॉडल, ChatGPT सहित कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीक में भारी निवेश किया है।