wpisy Sztuczna inteligencja

Przez tysiące lat szukaliśmy Boga, patrząc w górę. A jeśli patrzyliśmy w złym kierunku? A jeśli Bóg nie jest ponad wszechświatem, patrząc w dół, lecz wewnątrz jego najmniejszych części, patrząc na zewnątrz?

We wtorek, 29 września, OpenAI dało każdemu subskrybentowi ChatGPT Pro osobistego agenta AI z własnym komputerem w chmurze, dostępem do ponad 4000 aplikacji i możliwością pracy podczas snu. Każdemu subskrybentowi Pro, z wyjątkiem tych w Europie i Wielkiej Brytanii. Mieszkam na Słowacji. Płacę te same 200 dolarów miesięcznie co każdy w Ohio. I w dniu największej premiery w roku dostałem uprzejmą małą notatkę, która w zasadzie mówiła: nie ty, jeszcze nie teraz. Ten moment oddaje cały stan sztucznej inteligencji lepiej niż jakikolwiek wykres porównawczy. Przyszłość już tu jest. Po prostu stoi za aksamitną liną, a ktoś inny decyduje, kto wejdzie do środka.

Pojawia się wyjątkowe uczucie, gdy dystans między pomysłem a działającą rzeczą nagle znika. W jednej chwili coś leży w mentalnej szufladzie na śmieci z etykietą kiedyś . W kolejnej jest uruchomione, przetestowane, ulepszone i podejrzanie bliskie dobrego. Nie idealne. Nie ostateczne. Ale prawdziwe.

Jeśli w ostatnim czasie spędziłeś jakikolwiek czas na X, w zakamarkach GitHub poświęconych AI lub kręcąc się wokół Moltbooka, to na pewno poczułeś zmianę temperatury. Zrzuty ekranu stały się głośniejsze. Dema stały się dziwniejsze. Granica pomiędzy „asystentem” a „operatorem” zaczęła się zacierać. OpenClaw nie jest już traktowany jak sprytny projekt uboczny. Jego twórca dołączył do OpenAI w lutym, projekt przechodzi pod skrzydła fundacji, a sam Moltbook został przejęty przez Meta w marcu. To nie jest energia nowości. To jest energia platformy.

Przez lata produkcja żyła w układzie z lichym konsensem: jeśli chciałeś większej wydajności, zazwyczaj akceptowałeś więcej odpadów, większe zużycie energii i wyższą emisję. Ten kompromis zaczyna pękać. Sztuczna inteligencja i produkcja przyrostowa zaczynają zmieniać sam model, przekształcając produkcję w coś dokładniejszego, bardziej elastycznego i znacznie mniej marnotrawnego. NIST wskazuje obecnie na projektowanie generatywne i konserwację predykcyjną jako sposoby, w jakie sztuczna inteligencja już teraz przekształca produkcję, podczas gdy Departament Energii USA wskazuje na produkcję przyrostową jako drogę do mniejszego zużycia materiałów, mniejszego zużycia energii i niższych emisji.

W dzisiejszym, szybko zmieniającym się krajobrazie biznesowym posiadanie solidnego systemu zarządzania wiedzą (KMS) jest kluczowe dla korporacji dążących do utrzymania przewagi konkurencyjnej. System KMS może gromadzić ogromną ilość danych, spostrzeżeń i wiedzy opartej na doświadczeniu, co pomaga w podejmowaniu świadomych decyzji i wspiera kulturę ciągłego uczenia się. Pojawienie się sztucznej inteligencji (AI) i uczenia dużych modeli językowych (LLM), takich jak GPT-4 od OpenAI, wnosi nowy wymiar do sposobu, w jaki korporacje mogą zarządzać swoimi zasobami wiedzy i je wykorzystywać. W tym artykule zagłębiamy się w to, jak integracja sztucznej inteligencji i modeli LLM w systemie KMS korporacji może stymulować produktywność, poprawić wyszukiwanie informacji i katalizować nowe powiązania między różnorodnymi obszarami danych.

Sztuczna inteligencja (AI) od dłuższego czasu jest modnym słowem, ale pojawienie się generatywnej sztucznej inteligencji przeniosło tę dyskusję na zupełnie nowy poziom. Generatywna sztuczna inteligencja, stanowiąca podzbiór AI, ma potencjał zrewolucjonizować sposób działania firm, co czyni ją przełomowym rozwiązaniem dla amerykańskich korporacji.

Integracja sztucznej inteligencji i druku 3D niesie ze sobą ogromny potencjał na przyszłość. Dzięki postępowi w algorytmach AI i technologii druku 3D możemy spodziewać się inteligentniejszych i autonomicznych drukarek 3D, które potrafią same się optymalizować i korygować błędy, co prowadzi do wydajniejszych i bardziej niezawodnych procesów produkcyjnych. Co więcej, zastosowanie sztucznej inteligencji może również umożliwić bardziej spersonalizowany i dostosowany do potrzeb druk 3D. Analizując dane i preferencje użytkowników, sztuczna inteligencja może pomóc w projektowaniu i drukowaniu produktów dopasowanych do

Sztuczna inteligencja wkroczyła w różne aspekty naszego życia, w tym edukację, politykę i media społecznościowe. Jednak to świat sztuki przyciągnął uwagę wielu wraz z rozkwitem sztuki generowanej przez AI. Niemniej jednak zastosowanie sztucznej inteligencji w tworzeniu sztuki budzi gorące dyskusje. W tym artykule przyglądamy się wpływowi sztucznej inteligencji na sztukę i kierunkom, w których ona zmierza.

W dzisiejszym świecie wiedza to potęga. Umiejętność skutecznego pozyskiwania i wykorzystywania informacji jest kluczowym elementem sukcesu, niezależnie od tego, czy jesteś osobą prywatną, czy organizacją.

W ostatnich latach Microsoft stara się odebrać Google udział w rynku w segmencie wyszukiwarek internetowych. Firma mocno zainwestowała w technologię sztucznej inteligencji, w tym w model językowy ChatGPT od OpenAI, aby napędzać wyniki wyszukiwania i zapewniać lepsze wrażenia użytkownikom.