
Бог — у квантах
Тисячі років ми шукали Бога вгорі. А якщо дивилися не в той бік? Якщо Бог не над Всесвітом, звідки дивиться вниз, а всередині його найменших часток, звідки дивиться назовні?
Дописи / теги
Кожна опублікована публікація з тегом ШІ, спочатку найновіші. Виберіть інший тег, щоб відфільтрувати архів.
Сітка міток
Відповідні дописи

Тисячі років ми шукали Бога вгорі. А якщо дивилися не в той бік? Якщо Бог не над Всесвітом, звідки дивиться вниз, а всередині його найменших часток, звідки дивиться назовні?

У вівторок, 29 вересня, OpenAI надала кожному передплатнику ChatGPT Pro персонального агента зі штучним інтелектом із власним хмарним комп'ютером, доступом до понад 4 000 додатків та можливістю працювати, поки ви спите. Тобто кожному передплатнику Pro, за винятком тих, хто перебуває в Європі та Великобританії. Я живу в Словаччині. Я плачу ті самі 200 доларів на місяць, що й кожен в Огайо. І в день найбільшого запуску року я отримав ввічливу невелику нотатку, яка по суті казала: не ви і не зараз. Цей момент відображає весь стан штучного інтелекту зараз краще, ніж будь-яка діаграма еталонного тестування. Майбутнє вже тут. Воно просто стоїть за оксамитовою мотузкою, і хтось інший вирішує, кого пустити.

Існує особливе відчуття, яке виникає, коли відстань між ідеєю та робочою річчю раптово зникає. Однієї хвилини щось лежить у ментальній шухляді для мотлоху з ярликом колись . Наступної — це працює, протестовано, вдосконалено й дивним чином близько до ідеалу. Не ідеально. Не остаточно. Але справжнє.

Якщо ви останнім часом проводили хоч трохи часу на X, в угорках ШІ на GitHub або нишпорили по Moltbook, ви відчули зміну температури. Знімки екранів стали гучнішими. Демонстрації стали дивнішими. Межа між «асистентом» і «оператором» почала розмиватися. До OpenClaw більше не ставляться як до розумного побічного проєкту. Його творець приєднався до OpenAI у лютому, проєкт переходить до фонду, а сам Moltbook був придбаний Meta у березні. Це не енергія новизни. Це енергія платформи.

Протягом років виробництво жило з поганою угодою: якщо ви хотіли більшого випуску, ви зазвичай мирилися з більшою кількістю відходів, більшим споживанням енергії та більшими викидами. Цей компроміс починає давати тріщину. ШІ та адитивне виробництво починають змінювати саму модель, перетворюючи виробництво на щось більш точне, чутливе та набагато менш марнотратне. NIST тепер виділяє генеративний дизайн і прогнозне обслуговування як способи, якими ШІ вже змінює виробництво, тоді як Міністерство енергетики США вказує на адитивне виробництво як на шлях до зниження використання матеріалів, енергії та викидів.

У сучасному бізнес-ландшафті, що швидко розвивається, наявність надійної системи управління знаннями (KMS) має першочергове значення для корпорацій, які прагнуть підтримувати конкурентну перевагу. KMS може вміщувати величезну кількість даних, ідей та досвідчених знань, допомагаючи приймати обґрунтовані рішення та сприяючи культурі безперервного навчання. Поява штучного інтелекту (ШІ) та навчання на основі великих мовних моделей (LLM), таких як GPT-4 від OpenAI, додає новий вимір до того, як корпорації можуть керувати своїми ресурсами знань і використовувати їх. У цій статті ми заглибимося в те, як інтеграція ШІ та LLM у KMS корпорації може стимулювати продуктивність, покращити пошук інформації та каталізувати нові зв'язки серед різних сфер даних.

Штучний інтелект (ШІ) вже досить давно є модним словом, але поява генеративного ШІ підняла розмову на абсолютно новий рівень. Генеративний ШІ, підмножина ШІ, має потенціал здійснити революцію у тому, як працюють компанії, що робить його ключовим фактором для американського корпоративного сектору.

Інтеграція штучного інтелекту та 3D-друку має величезний потенціал на майбутнє. З розвитком алгоритмів штучного інтелекту та технології 3D-друку ми можемо очікувати появи більш інтелектуальних і автономних 3D-принтерів, здатних до самооптимізації та самокорекції, що призведе до більш ефективних і надійних виробничих процесів. Крім того, використання штучного інтелекту також може забезпечити більш персоналізований та адаптований 3D-друк. Аналізуючи дані та вподобання користувачів, штучний інтелект може допомогти проєктувати та друкувати продукти, адаптовані до

Штучний інтелект знайшов своє місце в різних аспектах нашого життя, зокрема в освіті, політиці та соціальних мережах. Але саме світ мистецтва привернув увагу багатьох із появою мистецтва, створеного за допомогою штучного інтелекту. Проте використання штучного інтелекту у створенні мистецтва гаряче обговорюється. У цій статті ми досліджуємо вплив ШІ на мистецтво та куди він рухається далі.

У сучасному світі знання — це сила. Здатність ефективно отримувати доступ до інформації та використовувати її є критичним компонентом успіху, незалежно від того, чи ви окрема людина, чи організація.

Останніми роками Microsoft докладає зусиль, щоб відвоювати частку ринку у Google у сфері пошукових систем. Вони значно інвестували в технологію штучного інтелекту, зокрема в мовну модель ChatGPT від OpenAI, щоб керувати результатами пошуку та забезпечувати кращий користувацький досвід.